目前，联想大数据在全球已经拥有超过10个数据中心，3000多台服务器，每天新增数据量高达30TB，实现了对联想集团全球化管理、生产与运营体系的全方位立体支撑，并通过联想工业互联网平台和解决方案向行业客户赋能。田日辉表示在实践过程中联想形成了成熟的工业互联网“1+2+3”核心驱动力，不仅贯穿联想的全产业链、全产品生命周期，更加形成了联想大数据分析平台LEAP产品家族，提供数据采集与集成、数据计算与处理、数据分析、深度学习、数据安全与治理的全方位、一站式解决方案，并通过咨询与实施服务，为各个行业的客户提供按需定制和部署。
图 数博会联想大数据展台
赋能，发挥数据价值的Leap产品家族
随着各种IT技术的迅猛发展，联想也一直在对自身工业大数据技术和解决方案进行整合。在田日辉看来，制造企业大数据应用中一个核心是实现IT与OT的融合。他解释一方面企业在OT域包含着大量工厂与车间级的自动化系统，如PLC、HMI、SCADA等不断产生数据指导优化生产；另一方面，在IT域企业经过多年发展或多或少都建有信息化系统，如ERP可以实现产、供、销、人、财、物的协同管理，MES系统则要处理人、机、料、法、环等影响生产和质量的数据，以及通过数据实现整个供应链的优化。田日辉认为企业必须实现IT与OT的融合，才能最大程度的发挥数据的价值，为企业降本增效。由此也引出了联想正在践行的工业大数据Leap系列完整解决方案，包括：LeapAI.com、LeapHD、LeapOcean、LeapIOT、LeapDL。
LeapAI.com
联想工业互联网平台LeapAI.com是联想携手生态伙伴共同打造的软硬件一体化工业赋能平台，向行业用户提供开源组件、工具以及开放的云端API，能够实现全球公有云部署和跨平台对接，稳定支持千万级设备同时部署，并保障用户数据安全。田日辉表示以云---端结合的工业互联网生态链以及最具活力的工业智能开发者社区赋能工业企业转型升级。
LeapHD
联想大数据计算平台LeapHD是整个存储处理和分析的核心基础平台，它属于Hadoop/Spark生态系统，引入了多种核心功能和组件，对复杂开源技术进行高度集成和性能优化。它在分布式存储系统的基础上，建立了统一的资源管理调度系统，深度优化大规模批处理、交互式查询计算、流式计算等多种计算引擎，兼具高性能和拓展性。基于联想实战经验的混合云架构优化，Docker容器技术的弹性计算资源分配和多租户管理能力，Leap HD可以满足不同规模客户的需求。
LeapOcean
LeapOcean是一款面向业务人员的自助式即席分析解决方案，提供对接不同建设阶段企业数据系统的能力，支持千亿级海量数据的高性能计算与即时响应，为业务用户提供体验极佳、简单易用、高度灵活的分析工具与分析环境。LeapOcean适用于金融、电信、公共事务、物联网等超大规模数据分析的业务场景。基于这一平台，企业的业务人员可以轻松地在无IT人员支持的条件下对企业海量数据进行分析处理、分享协同，更加有效的利用专业知识探索数据价值，全面释放业务人员利用数据挖掘商业价值的潜能，为企业提供快速发掘商机、有效防范风险、高效科学决策的能力。
LeapIOT
LeapIOT是联想的工业互联网平台，结合了工业物联网技术，工业大数据技术和工业智能技术，快速对工业场景的实际生产设备进行配置、管理、对接，轻松应对工业生产现场复杂的网络环境。LeapIOT能够提高数据处理的效率，达到实时分析的最终目的；可针对设备多、协议多、数据并发、高频次的工业生产现场复杂环境以，借助开放式接口对接众多的工业协议；将边缘计算前置到生产设备端，预处理大量生产数据，总的来说，LeapIOT是中国企业转型升级理想的工业互联网平台。
LeapDL
随着人工智能在图像识别、自然语言理解、甚至棋牌竞技等领域持续令人惊艳的表现，深度学习作为一种关键技术和思想也受到了学术界和业界的广泛关注。LeapDL是联想推出的一款深度学习平台，旨在降低主流开源深度学习框架的使用门槛，帮助客户解决深度学习开发和训练过程中计算资源短缺、集群环境配置复杂、资源管理缺失等问题，让个人和企业更加方便、高效地进行深度学习相关研发。LeapDL是高效的中央资源管理平台，具有以GPU为单位对用户的资源进行调度，用户可以根据需求进行资源的申请，选择包括运行环境、处理器核数、内存、GPU数量后，由系统统筹管理GPU资源，并根据用户的选择自动分配独享的或者共享的GPU卡提供给到特定用户。
图 联想展示Leap产品家族
