8月29日下午，“OFweek2023锂电智能制造技术研讨会”在深圳福田会展中心（7号馆）隆重举办，本次研讨会主题为“数字新时代，共同探索锂电行业数字化转型”，蜂巢能源研究院工业AI算法总监武振昕在会上带来主题为“AI+大数据下的新能源动力电池智能制造”的演讲。
蜂巢能源起源于2018年，最初是长城汽车的一个动力电池小组，后来成为动力电池事业部，随后成立了蜂巢能源科技有限公司。2019年，蜂巢能源在常州实现了量产，并持续扩张产线，目前已经在南京、马鞍山、绥宁、成都都有基地。去年，从蜂巢上海研发中心中独立出一家新的公司——章鱼博士，由蜂巢能源全资控股，目前已有大约400个员工。
目前，蜂巢能源的核心领域包括电池管理系统（BMS）、工业软件、工业互联网平台、工业视觉和工业硬件。我们负责开发和管理蜂巢的电池管理系统，同时也与合作伙伴合作，采用共同研发或采购的方式，将工业软件和硬件应用于我们的生产线中。
一些产业上的智能化应用要达到一个统一标准或者商业落地，过程中并不容易，蜂巢现在主推的产品是叠片机，能做到0.125秒甚至更快，但是在保证速度快的过程中，如何保证它的质量，做到高的良品率，这个也是非常重要的。根据市场的反馈，锂电生产中时常会有一些漏液，这时候密封钉是最后一道关卡，如何将其检测出来，把不良品剔除，是非常关键的步骤。
据介绍，蜂巢能源在2022年AI视觉及大数据项目集中在金坛基地，由8个AI视觉（2个平台）+5个大数据组成，共三条生产线，在各个生产线上应用了一些新技术和算法，其中包括视觉技术和大数据分析的结合，这些技术在生产过程中发挥了重要作用。
以毛刺检测为例，我们将他分成了四个步骤，首先需要从设备供应商处获取图像，对这些图像进行了初步的定位；完成了定位后将专注于极片区域，并使用算法进行分析，我们只会关注极片区域，判断是否发生了翻折，如果发生了翻折，我们会将它排除在外，如果没有翻折，我们会考虑提取阴阳极点，并计算它们的对齐度。阳极翻折后，它会呈现出"S"形状的成像，其中有两个肩膀。我们已经在各个基地推广了这一方法，并将算法部署在云端，以方便进行维护和跟进。
武振昕总监介绍，接下来，通过蜂巢的最大化工程系统，将会与制造执行系统（MES）进行整合。我们会在MES中标记出有问题或可疑翻折的电芯，并进行下一道工序的拦截。这大大提高了产品合格率，并减少了需要人工干预的情况，目前，这个改进已经使我们能够节省两个工作人员的工作量。
目前，锂电行业从前的一个暴涨期变成了一个平缓期，如何降本增效成了企业改革的道路，这时候蜂巢AI的一些技术应用的就显得非常关键。蜂巢拥有自己的产线，可以在更多的落地场景做研究，大胆地试用降本增效解决方案，这正是与其他竞争对手相比的优势所在。
正如武振昕总监所说，未来仍有很多场景等待我们挖掘，包括锂电，也包括储能等其他赛道，如何正确地应用AI等先进技术，降低生产成本，是制造业能否完成转型升级成功的关键点。
