目标，深耕行业提供全价值链的交付
采访过程中田日辉一直强调，工业大数据创造价值的过程才刚刚开始，工业大数据的价值不仅在于对现有业务的优化，更在于支撑企业、行业乃至全社会的创新、转型和发展。他介绍工业应用不同于消费级，数据的产品覆盖企业设计、制造、生产、供应链和服务全生命周期，包括数据采集、数据挖掘、数据治理、数据管理以及深度学习等诸多技术，因此，田日辉表示联想会契合企业的业务模式，以点带面的逐步推进大数据应用：“在服务模式上，联想会为客户提供从产品到服务全价值链的交付。”例如在许多项目中，田日辉介绍联想会抓住质量大数据、供应链协同甚至预测性维护这样一个个实际应用的“点”。在他看来：“制造企业应用大数据不是锦上添花，而是雪中送炭。此外，通过落实‘点’的应用价值，对未来企业数据文化的推广也有着积极作用。”
在行业应用上，田日辉介绍目前联想主要关注三个重点领域：首先是离散制造，这方面联想本身拥有多年的实践积累，利用自身的know-how已经将经验快速复制到汽车、电子等行业；其次是流程制造，包括化工、石化、钢铁等，这部分企业本身信息化程度高、具有数据基础，建立大数据平台能快速的发挥数据价值，例如联想正在合作的长飞光纤，就是流程行业应用大数据的典型。最后是公共事业领域，包括电力、能源，还有食药监物联网数据采集和分析，会有大量的应用产生可能。
图 联想展台工业大数据行业应用案例（1）
图 联想展台工业大数据行业应用案例（2）
合作，建立工业大数据应用联盟致力标准化
标准化是大数据应用中的一项重要工作，田日辉介绍近年来联想一直致力于工业大数据标准化工作。在近年来的制造企业信息化建设过程中，通过观察联想发现大数据标准化缺失是制造行业应用中存在着共性问题：企业不仅在数据采集与集成过程中面临数据来源多、频率跨度大、格式类型复杂、数据质量差的问题；在数据管理与应用中也存在数据挖掘自动化、可视化以及数据安全合规的困扰。
例如国外的汽车行业已广泛应用了标准的EDI（电子数据交换）来实现上下游企业之间的数据交互，而我国大型企业还主要是通过建立供应商门户来与供应商进行数据交互，这实际上只是单向的。
因此，去年12月，联想作为理事长单位发起成立了工业大数据产业应用联盟（下文简称联盟），在短短的半年时间里，联盟成员已经有124家，不仅得到了中国电子技术标准化研究院的支持，还拥有海尔、树根互联、和利时、腾讯云、美云智数等各业内领袖，在全国有7个挂牌的分中心，还承办了2018年全国大数据标准化工作会议。联想创投工业互联网发展总监、工业大数据产业应用联盟副秘书长逄振表示：“我们是一个以实践为基础的联盟。”接下来，逄振介绍联想在联盟中的具体包括：
1、加强以需求为导向的标准研究；
2、从优秀实践中提炼应用标准，加强标准实用性；
3、鼓励和探索大数据团体标准形成机制；
4、重点制定和推广数据安全和隐私保护标准。
在逄振看来，联盟的生态建立需要合作伙伴的共同努力。目前，联想已经和长飞光纤等行业龙头建立了联合实验室。未来，联想将进一步调动行业力量参与到标准化工作中, 在联盟中积极推进标准试点工作，形成企业标准、团体标准、国家标准协调推进机制。
作者：王聪
