在今年贵阳刚刚结束的数博会上，习近平总书记提出要全面实施国家大数据战略，助力中国经济从高速增长转向高质量发展。根据工信部发布的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》显示，中国将在2020年基本形成技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。
制造业作为国之重器，数据贯穿着企业整个产品生命周期，从客户需求到概念设计、详细设计、工艺仿真、生产制造、供应链以及售后服务全过程。如何获取数据、传输数据、管理数据、发挥数据的价值？如何用数据来驱动企业的业务运作和正确决策？这些问题成为了如今制造企业推进大数据应用，进行数字化转型绕不过去的坎。
面对以上问题，联想大数据业务部门在数博会上的展示则无疑显示了联想集团对大数据应用的前瞻性布局。凭借长期扎根制造业的实践经验以及对数字IT技术变革的敏锐嗅觉，联想推出了针对工业大数据一站式应用平台Leap系列解决方案，并建立了工业大数据产业应用联盟，助推国内制造企业实现大数据应用，以助其达成数字化转型的愿景。在联想集团副总裁、首席研究员、数据智能业务负责人、工业大数据产业应用联盟常务副理事长田日辉看来：工业大数据应用是制造企业推进数字化转型的重要抓手，联想正凭借其丰富的实践积累和技术优势，致力于帮助中国制造业打造成为数字化企业，用数据驱动中国制造业由大变强。
图 联想集团副总裁、首席研究员、数据智能业务负责人、工业大数据产业应用联盟常务副理事长田日辉
成长，技术驱动联想大数据应用逐渐深化
田日辉在接受采访时指出，联想会从全局和宏观的角度洞察并审视大数据技术对整个制造业未来发展的影响。对于联想大数据业务而言，田日辉介绍：1.提供自身的数据智能平台和服务，帮助联想自身的业务优化、产品优化、用户经营；2.成为全球领先数据智能产品和解决方案供应商，为工业互联网的发展提供产品和解决方案，推动智能化产业发展，助推中国制造由大到强是联想的两大愿景。
追根溯源，田日辉介绍联想大数据团队成立于2011年，最初是希望通过大数据分析对应用商店、游戏运营等提供辅助支撑，后来逐渐拓展到硬件产品如PC、手机乃至服务器，通过大数据的方法针对联想的各类产品设备进行优化分析，包括设备里面的部件使用、应用使用、设备质量及状况等等，通过优化设备的分析来提升设备的质量和应用体验并逐渐走入到联想业务价值链的全过程，例如供应链预测，仓储优化、生产线的数据采集，产线效率提升，以及精准营销。
2016年是联想大数据团队成长为业务部门的节点。田日辉介绍随着大数据战略被提升到国家战略高度，将大数据视为经济发展和转型的重要科技依据，越来越多的企业组织已将数据视为重要资产，着手开展数字化转型的系列举措，联想大数据也开始帮助制造企业利用大数据推动业务发展。在田日辉看来，这也是传统企业面对智能互联的技术浪潮，选择利用新兴技术“颠覆”自身的必然选择。这段时间联想先后与汽车、医药流通、重装制造、能源、教育等多行业客户展开合作，并与一些行业龙头合作建立细分领域的大数据应用平台，这就包括了海马汽车、猎豹汽车、长飞光纤等。
图 联想大数据团队发展史
