城市大脑
今年的云栖大会主论坛上，杭州城市大脑完成了2.0版本升级。
城市大脑的第一次现身，是在2016年的云栖大会上，也就是阿里云接棒人工智能的第一年。它以互联网为基础设施，利用城市数据资源，对城市进行全局分析，并优化交通效率。
去年年中，城市大脑已经进入实际应用领域，并能实现110、120等特种车辆优先调度，它们上路时，红绿灯会智能调整为通行模式。今年的2.0版本主要有两方面提升，应用范围扩大、细节功能增强。
在过去一年，城市大脑的管辖范围扩大了28倍。杭州主城限行区域全部接入大脑，此外还有余杭区临平、未来科技城两个试点区域及萧山城区，总计420平方公里，相当于65个西湖。优化信号灯路口1300个，覆盖杭州四分之一路口，同时还接入了视频4500路。
功能方面的革新则有三项：建立城市交通的七大生命体征（在途车辆数、拥堵指数等）、实现主动报警与主动处置、首次面向公众提供服务，实现实时信息推送。
此外，杭州城市大脑还首次落地到交通以外领域。目前，在杭州市余杭区，杭州城市大脑正在参与消防应急等社会精细治理建设。
车路协同
车路协同则是今年刚刚发布的新概念，核心是在打造自动驾驶体系时，由车向路延展，利用车路协同技术打造全新的“智能高速公路”。这一战略将由AliOS联合阿里云、达摩院、高德、支付宝、千寻位置、斑马网络等共同完成。
战略执行上将从云控平台、智能感知基站、协同计算系统三个层面推进。路侧使用达摩院感知基站技术，车的感知与协同计算由AliOS构建，云控平台扮演云端大脑的角色。此前，阿里云已经与浙江省交通运输厅达成战略合作，共同推进智能高速公路建设。
按照阿里巴巴的构想，智能高速公路将全面支持普通功能车、互联网汽车、自动驾驶汽车，赋予驾驶者以“千里眼”和“顺风耳”。路会告诉车“我看到了什么”，车会告诉路“我经历了什么”，大脑则在云端运筹帷幄，人-车-路-云全面协同。即便是高速路上500米外的一个小坑，你的车也能提前“看到”。
究竟为何要把“路”纳入智能体系？阿里巴巴人工智能实验室首席科学家王刚进行了解释。
从安全性角度考虑，即便在一辆车上装满传感器，受限于车子的高度，它仍然会存在盲区；此外，感知雷达的精度范围只有几十米，车速较高的情况下有追尾风险。而一旦采用，它可以把自己的视野‘分享“给车，即便车上没有摄像头，它也能预判每条路的实时路况。
从成本论，中国高频使用的公路非常密集，2017年底中国的汽车保有量是3亿辆左右，如果我们把这些车通过智能道路的方式完成自动驾驶升级，成本会比实现单车自动驾驶低得多。
目前，阿里无人车已应用了车路协同技术，并在杭州的开放路段进行了多次测试。在此前进行的多次对比路测中，设置了可移动假人从障碍物后突然出现的场景，在不开启道路协同的情况下，紧急避让全部失灵，在开启后紧急避让或停车全部成功。
达尔文计划
达尔文计划的目的，是为企业降低物联网研发成本。阿里云将通过一系列的包括平台、芯片和微基站在内的全链路生态服务，交付给企业一张自有可控的物联网，提供底层基础服务。
为此，阿里云与诸多伙伴合作推进。与ASR公司合作推出业内最小尺寸LoRa芯片。同时与广电系达成物联网深度合作，依托频谱资源、物联网全链路资源，快速、低成本地搭建物联网络。
阿里云首席智联网科学家丁险峰在主论坛上进行了物联网能力展示，他关闭了展区内所有物联网网关，数据大屏上的几十种数据瞬间暗了下来。
