今年，云栖大会举办到了第9届，十多万人奔赴现场参会，人声鼎沸，熙熙攘攘。
但马云还记得最初的那场云栖大会，三四百个工程师聚在这附近的酒店里，风尘仆仆，神色间又带着兴奋。酒店里看不到今天充斥现场的黑科技，普通的大堂、普通的餐厅，一群很纯粹的人在这里分享自己的观点，谁也想不到这里九年后的盛况。
从三四百人，到十多万人。
从飞天计算操作系统，到城市大脑、车路协同，以及未来极有可能大力推进的新制造，我们想捋一捋阿里云这些年踏过的脚印。
确定方向：云计算＋IoT＋人工智能
时至今日，阿里云的三驾马车已然清晰。
云计算业务的诞生与淘宝的特质有关，与电商伴生的是各种促销活动，双11等促销活动期间，大量消费者挤入淘宝，开始抢购，而活动一结束，他们的购物欲又降低到日常水准。这对平台的计算能力提出了特殊要求——大促前需快速扩容，大促后再撤掉资源。
想也知道，这么一来必然导致成本的大幅增加。成本最低的方案就是将计算放在云端，各企业按需使用计算机资源，并共同承担成本。基于这一考量，阿里巴巴在2008年制定了云计算战略，并确定进行技术转型，从传统IT架构转向互联网架构。
2013年，超大规模通用计算操作系统“飞天”逐渐成熟。8月，阿里云宣布对外提供5K（单集群5000台设备）计算能力，成为中国第一个独立研发拥有大规模通用计算平台的公司。当时平台计算100TB排序耗时仅30分钟，超过雅虎一个月前71分钟的记录。阿里云团队将系统的计算能力，一举牵引至世界前列。
此后很长一段时间，大部分人对阿里云的定位都是国内最大的IaaS提供商，直到2016年人工智能市场的爆发。
实际上早在一年以前，阿里巴巴就联合富士康以145亿日元战略投资了软银旗下的机器人公司SBRH，但当时那还与阿里云关系不大。2015年阿里在人工智能领域的动作有几个，发布阿里小蜜，这一人工智能客服是在电商业务体系内的；支付宝发布9.0版本，集成阿里的智能客服，看起来同样与阿里云不发生任何联系。
阿里云真正接过人工智能的接力棒，是在2016年，那一年的云栖大会上，阿里云总裁胡晓明发言道，“拥有了数据的积累，机器将替代人类的智商，我们判断人工智能的时代已经到来。“
从业务层面来看，由阿里云来深挖人工智能也是自然而然。一方面人工智能和云计算密不可分，需要通过计算完成数据处理和判断，两块业务放在一起会碰撞出更多令人惊喜的火花。另一方面，阿里的不少人工智能业务服务的是B端客户，ET大脑中主推的城市大脑、工业大脑、农业大脑，主体分别为政府、制造业企业、农业企业，它们的数字化程度相对较低，如果未来能实现“人工智能化”，在自身效率提高的同时也能推动阿里云的云计算业务增长，阿里云可藉此撬动未曾被开发的广阔市场。
由人工智能推进到物联网则花了两年时间，2018年3月，胡晓明在深圳宣布：阿里巴巴全面进军物联网领域，物联网战略与云计算、人工智能等业务板块混合推进。
从人工智能迈步至物联网，是一种历史的必然，就好比气态水在高压强下必然会凝聚为液态一样。物联网体系内的各类传感器，负责信息的采集，相当于将现实世界数字化，哺以人工智能充足的原始素材。
这其实是一套组合拳，IoT担纲数据采集；人工智能实现理解和判断；云计算自不必说，数据处理的过程需要经由计算来完成。三者叠加，极大地拓展了阿里云的业务边界，它从一家仅提供云计算服务的公司，拓展至更为多元化的领域。
于是阿里云有了城市大脑，它是ET大脑的重要板块，通过拥堵指数测算、信号灯效率优化、主动报警等服务提高城市交通效率。拆解一下，摄像头、信号灯等组成了物联网，城市大脑本身是人工智能，云计算由阿里云提供。
于是阿里云有了达尔文计划，即通过一系列的包括平台、芯片和微基站在内的全链路生态服务，交付给企业一张自有可控的物联网。意即阿里云可以直接交付给企业成熟的物联网服务，云计算之后，物联网也成为了能单独输出的业务。
于是阿里云有了新制造，这是马云今年着重提的概念，旨在通过新技术完成制造业升级，落地柔性供应链，实现按需定制。阿里云的ET工业大脑早已在制造业中发挥价值，它的属性是人工智能，马云显然还要在新制造这块深挖，加入更多物联网和人工智能技术，并扩展至细分应用领域。
拓展边界的同时，阿里云也加强了云计算服务，公布了面向万物智能的新一代云计算操作系统——飞天2.0，可满足百亿级设备的计算需求，覆盖从物联网场景随时启动的轻计算到超级计算的能力。
这也正是2018年云栖大会的几大核心内容，接下来我们来看看这些业务的进展。
