工业物联网将是未来制造业密不可分的一部分，它决定了工厂的变化。物联网很快会从实验走向真正的商业应用，推出基于了物联网的产品和功能服务，包括如远程产品管理、监控和控制，以及集成支持物联网的业务能力。
制造商需要新的思维和领导战略，首先是配备专门的传感器来监测相关的设备，并能在机器故障时发现警报，这对车间计划、客户、原材料调试等方面产生积极影响，为企业连接设备和优化流程提供更好的参考。
其次，企业需要招聘合适的技术人才来整合工业互联网计划，因为这是将新兴技术融合到现有的工业制造环境中，所以，还要认识当前的系统，如制造执行系统（MES）、企业资源规划（ERP）系统和企业内容管理（ECM）等，懂得如何整合这些资源。
运营面临的新挑战
随着边缘计算的引入，工厂的IT系统可能变得更为复杂，目前工业物联网的实施面临各种挑战，而大多数OT专家不是IT专家，难以担当管理优化工业物网系统的重任，现在的运营人员需要既懂OT又会IT，才能支持这些瞻性技术解决方案。
同样，运营人员面临着工厂自动化环境复杂性的挑战，他们需要为过程控制和工厂管理网络提供独立的服务器，通过虚拟化服务器来满足新的需求，其中包括减少服务器蔓延、简化诊断和维修、减少系统管理工作量、提高可扩展性和降低基础架构成本等等。
许多工业自动化公司正在利用虚拟化作为基础技术，使其组织在工业物联网方面取得更好的成功。虽然虚拟化技术已经有许多积极的改进，但它也可能带来一些风险。如果在一个平台上运行多个应用程序，一旦出现故障，它支持的所有各种应用程序也将关闭，这对OT来说是一个巨大的风险。
总的来说，虚拟化服务器必须具有很好的容错性和高可靠性，运营人员需要确保系统能够支持自我保护、自我诊断，使系统始终可用且易于维护，并有很好的维护解决方案，这也是工业物联网成功的关键。