随着工业物联网和边缘计算的兴起，信息技术在运营层面的使用变得越来越普遍，使得数字化虚拟世界和现实物理设备的界限越来越模糊。IT和OT的融合创造了全新的商业模式，给制造业带来了许多机遇，同时也让企业面临着诸多挑战。
为了优化生产流程，制造商开始利用工业物联网来收集及分析来自生产过程的各种数据，通过这种的方式，人们可以发现隐藏在网络边缘的巨大价值，其中包括获得实时的洞察力、提高运营效率、降低生产成本和制定决策等。
制造业的新商业模式
物联网为IT和OT的融合搭建起了桥梁，以帮助工业企业有效提升运营效率，其带来的好处包括减少设备停机时间，提高产线的盈利能力，以及从预防性维护转向预测性维护等，这些模式已经被行业人士所熟知，不过，这仅仅是工业物联网的开端。
许多制造商正在通过工业物联网技术开发新的业务模式，大量采集工厂底层设备的各种数据，结合高级软件分析平台，从数据中挖掘出更好的见解，利于制造商作出最优的决策，最终使得制造商能够为其客户提供优质的产品或者增值服务，这是一种具有前瞻性的思维。
工业企业极需要将客户关系管理系统（CMR）、自动化营销平台、制造执行系统（MES）以及企业的相关数据集成起来，为客户提供全新的功能产品或者增值服务，例如产品生命周期管理、更快的产品研发和产品定制服务等。
对于机器制造商来说，可以找到一些更好的商业模式，利用互联网技术为客户提供更个性化的服务。设备厂商将机器交付给客户，并提供远程调试、故障排除和远程维护等服务，这已经不是什么新的想法。在工业物联网时代，更有可能将业务提升到新的水平，例如设备商不只是卖机器给用户，而是用机器为客户服务，用户只需要支持服务的费用。
工业物联网带来变革
工业物联网将使得整个企业组织变得更智能和便捷性，但很多商业模型还在概念和试验阶段，企业必需从实际出发，才能看到工业物联网创新的机会。关键在于围绕工业物联网的新思维和新方法，构建工业物联网创新框架。
传统制造业的管理团队和设备资源一直处于孤岛状态，信息障碍使得产线效率低下。因此，工业物联网必需打通各个环节的数据隔阂，充分发挥新一轮变革和创新的潜力。企业从连接的设备中自主收集数据和进行信息交换，然后进行分析、监控和执行等流程。
