大数据分析带来高效生产
如果工厂里生产一个机器部件需要30秒，而生产过程可能会关联到物料准备、输送、装配工艺等等，这些实时生产数据将变得至关重要，在可视化的流程监控下，管理者可以清晰看到哪些环节是不足的，知道如何调整生产来获得更高的效率输出。
工业物联网已经将工厂里所有设备联网，从立式机床、传送机器、焊接设备，甚至零件清洗机等单元收集到数据，这些数据从工厂移动到云端，为制造商、供应商提供最好的决策参考。
设备管理者还可以远程访问设备的状态，当机器发生者故障或者变更时，可以通过远程维护或者调节来协调变化。当然，在人工智能的支撑下，可以预测机器故障时间，提前更换部件来保证工厂的持续运行。在互联互通的时代，机器可以及时发出警报，确保不会因设备故障而生产瘫痪。
通信安全将至关重要
要实现上述这种透明和可访问数字化工厂，必需投入大量传感器和网络通信设施，而网络安全不可忽视。工业网络的功能越大，也意味着攻击破坏将越严重，未经授权的访问将是可怕的，若有人私下更改系统设置和改变设备动作可能毁掉一家工厂。
因此，通信系统的安全性对于未来工厂是至关重要，要获得生产线预测维护和工厂生产力提升等好处，工厂还必需配置一支可胜任的数据安全和IT人员队伍。每家工厂的数据可能都不一样，要使这些数据对企业产生价值，还需要程序开发人员对其进行调整，根据生产部门进行定制。
随着机械设备越来越先进，机床、机器人等产品将配置更多的传感器，例如编码器、电压检测、温度传感器等等。制造商可以更轻松地进行在线检测，收集充分设备数据，进行分析机器性能和优化生产。
