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本文试图探索中国智能制造的的成熟度评估方法，分为上中下三篇。此片为中篇，探讨性提出对《智能制造能力成熟度模型白皮书1.0》评测模型的改进。
成熟度参考模型
在本文的上篇中，我们系统的分析了近年中、美、德各国出现的智能制造成熟度模型，最终聚焦在《赛迪企业智能制造转型核心能力测评模型参考架构》之上，如图1所示：
图1：赛迪企业智能制造转型核心能力测评模型参考架构
本篇以此为起点，提出对优化该模型的一些思考，以期为建立更科学的智能制造成熟度评测模型提供参考。所有的思考都要从认清制造的本质出发，在企业运营活动范畴来理解生产制造活动的内涵，进而理解什么是智能制造。在此基础之上，对智能制造的具体实施形式进行归纳和抽象、拟出实施智能制造的主要赋能技术和主要信息，最后，综合上述思考提出一个优化的智能制造成熟度评测参考模型。
参考模型是某个特定环境中的基本元素（实体）及其关系的描述。例如，TCP/IP通讯协议四层参考模型。最小子集的统一概念，公理，和关系；独一于具体的标准，技术，实施等细节。提供一种沟通的共同语言，得以正确理解模型对象的重要特征。
回归制造的本质
制造是将信息与物料融合，在信息的指导下，通过价值链各个环节，实现物料熵减、创造客户价值的一系列企业运营活动。
信息包括：客户需求、产品设计、工艺设计、生产计划及排程、采购计划、质量标准及检验方法等，构成了制造的虚拟世界。
物料熵减的过程包括：客户需求转化成样机、物料转化成产品、设备按一定布局组合成产线或车间、成本被有序的分配到各个环节、订单转化成现金流、人员竞争力及客户满意度提升等消耗能量提高有序度的过程，构成了制造的物理世界。
可用借用图2来理解该本质：
图2：数字化双胞胎
