据IHS下属研究机构IMSResearch的最新报告《智能建筑的增值业务》表明，未来五年，基于大数据建筑分析的故障检测市场将会以40%以上的复合年增长率（CAGR）扩张。
下图表明，2012年故障检测只占全球建筑分析总额（1600万美元）的27%，其余部分均为建筑优化。然而，IHS预测，随着市场发展和增长，故障检测的份额会更大。
2012年全球建筑分析市场饼状图（市场总额1620万美元）
大数据是一个用来描述大量和复杂数据集的术语，如果对这些数据集进行有效的分析和可视化就能够得出一个颇有洞察力的结论。为了方便管理，建筑群一般都会部署各种系统，以捕获温度、湿度和进入控制信息。
“智能建筑大数据的挑战在于如何将数据从不同系统采集到一个统一平台以便进行数据分析。”IHS建筑技术组高级市场分析师WilliamRhodes表示，“一些系统支持互联网协议（IP）界面，而其它系统却要求连接前必须进行数据采集和转换。在这一过程中，数据命名和标签至关重要，以确保建筑和设备数据的一致性。”
数据连接后需要标准化，方便调整季节性、测量规模和其它影响分析的因素。
“一旦经过连接和标准化，大数据就可以发挥其强大功能。”Rhodes称，“数据分析和算法能够识别操作和能源节约，而故障检测和建筑优化则是促进节约和获得解决方案快速回报的两个主要方式。”
最后一个步骤便是将大数据分析交给利益相关部门。这样，设备管理团队需要一个显示能够故障位置的仪表盘，而首席财务官也需要一个能够显示财务节省位置的仪表盘。
总而言之，大数据对智能建筑的魅力就在于其能够节约成本和提升底线。（Shirley译）
