在这个互联的世界里，机器都将具备智能分析、自我诊断和自我修复功能。他们或许可以为适当的人实时提供适当的信息。机器可以感知环境与交流，这样就可以成为理想的辅助工具。借助这些机器，我们可以获取知识，快速采取行动，节约金钱，提升效果。
而且，在运营、性能和维护方面，各个行业都期待着下一个重大的生产力提升。我们需要使数据更加智能和综合，更加具有预见性和前瞻性，以提高我们的生产力。例如，在医疗行业智能数据的流通可以加快治疗速度，在第一时间给予治疗并预防慢性后；在医疗管理成本方面，“智能”医院可以为医务人员和设备部署一个类似于航空控制的系统，提供全面、详细医疗资料信息。这种系统的更好利用有助于减少成本支出，更好的资产配置有助于给护士更多时间来专注于病人，更好的管理有助于提升病人流能这，削减运营成本，为医院节约经费。
目前，我们的信息传输，尤其是在工业等领域的信息传输技术还停留在局部范围内，若是这种工业互联技术能广泛应用，互联网繁荣时期的盛况就能被再一次复制，可以说经济效益巨大。
GE押注工业互联网
2012年11月29日消息，据国外媒体报道，通用电气董事长兼CEO杰弗·伊梅尔特（Jeff Immelt）日前发表文章称，互联网使得消费者只需点击鼠标就可以获得几乎一切，包括信息和商品，但是对于企业而言，互联网带来的好处还远远不够。随着工业互联网（Industrial Internet）的到来，这种情况将发生变化。
杰弗·伊梅尔特表示：我预计，在不久的未来，将出现一种开放的、遍布全球的高智能机器，可以为我们连接、沟通和协作。这个工业互联网并不是由机器人管理的世界，而是整合世界上最好的技术，解决我们最大的挑战。这是为了实现经济和环境可持续的能源发展，实现绝症的治愈，为接下来的百年伟业建设基础设施和城市。
GE表示将在三年的时间里为这一想法投资150万美元。其中的一部分资金将被用于公司在加州圣拉蒙市（San Ramon）新设立的软件研发中心的研究上。例如，在圣拉蒙研究中心，机器学习领域的研发人员Anil Varma正展开实验，希望能找到筛选出可以预测GE服役的2万个飞机引擎中哪些需要维修的微小警告迹象。他表示，对于某些引擎种类来说，它的算法可以提前一个月以70%的准确度找出需要关注的引擎。这可以帮助避免代价高昂的飞行延迟。
尽管通过大量的传感器来让机器进行通信的想法并不新颖（有时候这会被称为“物联网”），但是GE大规模的业务可以加速让想象变成现实。GE表示，我们有最大的工业数据集之一，因为我们操作这一设备已经有很长时间了。我们可以测试所有算法，看看它们如何工作。