近日，在人工智能物流产业联盟主办、旷视科技承办的第二期AI物流公开课上，德国弗劳恩霍夫物流研究院中国首席科学家、中德智能技术博士研究院中方院长、同济大学教授、博士生导师房殿军，结合自己30多年来对中欧智能物流技术的观察，分享了对物流与供应链发展基因、物流技术发展趋势、中国物流供应链机遇与挑战的见解。
在世界银行关于物流绩效评估体系排名中，德国一直位于前列。在房殿军看来，德国物流的强大得益于对物流和供应链发展基因的掌握和遵从。他认为物流主要包括物理维度和信息维度，随着物流数字化、智能化的发展趋势，信息维度的重要性日益凸显。
依据这些物流发展基因，德国弗劳恩霍夫物流研究院分析了物流技术的发展路径，认为物流技术的演进过程是从机械化、自动化、智能化到硅经济。
房殿军介绍，硅经济的重要载体是智能物联网（AIoT）和智能搬运机器人（AMR），AMR不仅体积小、材料轻，最重要的是每个机器人都有自己的智能，实现了智能互联，各设备可以独立协作。如果一个任务很困难，机器人可以自动调用另一个机器人一起完成任务。
在工业4.0中，智能物流技术的发展方向主要是在信息维度，将朝着可视化、透明化、可预测性、智能化、自主化的方向发展。其中，全过程数字化和可视化是工业4.0的基点；透明化可以揭示过程中隐藏的技术和管理问题，寻求解决方案；基于历史数据分析和大数据挖掘，易于控制现在和预测未来；智能化、自主化是物流产业技术的发展方向。
对比德国的物流产业发展，房殿军认为，中国物流供应链有着巨大的发展机遇：1、新的基础设施和双循环战略给物流供应链带来了新的增长点；2、 数字时代的新商业模式可以为敏捷的中国企业家带来新的商机，为中国物流和供应链提供变道超车的机会；3、 中国社会对数字时代更加开放包容，企业愿意尝试新模式、新产品、新服务；4、 数字技术有望大大提高我国物流技术的制造能力，提高物流和供应链服务业的服务水平；5、 中国在5G、窄带物联网、工业互联网、人工智能等领域处于世界第一梯队，将推动物流和供应链的发展。
当然，中国的物流和供应链也面临着一些挑战：1、毛利率和市场规范化有待进一步提高；2、 注重差异化竞争，提高企业集中度，避免恶性价格竞争；3、 要进一步加强知识产权保护，让企业更愿意继续投入技术研发和人才培养；4、 具有实践经验的物流技术和管理人才匮乏，人才的相互招聘容易导致劳动力成本的快速增长。
作为一家最了解物流的人工智能公司，旷世致力于成为以人工智能技术为核心的全球领先的智能物流产品和解决方案提供商。人工智能技术在物流领域的应用将带来广阔的发展空间。例如，将计算机视觉应用于物流场景，自动识别货架上的货物，判断货物的位置和状态，保证货物盘点和提货的准确性。这些都是硬件+人工智能的创新研发，希望能为中国物流和供应链的发展做出贡献。
