BI的全称为Business Intelligence，译为商业智能，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。提出此概念的加特纳集团将其为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。
而传统的BI以大型数据仓库作为数据分析基础，可以帮助企业构建大型的综合数据分析平台。然而随着大数据时代的到来，企业终端爆炸级上涨，传统的BI并不能适应市场需求，并且越来越多的企业并不像依赖IT人员，所以自助式的BI需求大增。
据某研究院2020年对中国300余名CIO进行BI应用需求与趋势调研的数据显示：有65．1％的受访企业认为自助式探索分析是BI未来的主流，并且自助报表、分析和可视化是国内企业优先应用BI解决的首要技术问题。
自助式BI的受众并不是IT人员，而是普通的业务人员。它通过搭建一个完整的数据平台，将数据进行合理的分发，业务人员通过简单的前端平台，即可查询到数据，并展开分析，从而快速挖掘出有效信息，预测数据变化趋势，实现数据驱动业务发展。
这种方式大幅度降低了业务人员的数据分析门槛，并且使业务分析能力普遍化，并不局限于IT业务人员，进一步缩短了数据分析周期，加快了决策时间。这也促使IT人员更好的专注于本职工作，提升企业数据质量。
相较于传统BI，自助式BI还具备以下优势， 支持多种数据源、友好的用户界面、敏捷的数据分析和快速响应能力、丰富的可视化展示、快速部署。