近日，西门子设备预测性维护系统SiePA斩获2020德国红点设计大奖。红点设计大奖，是由德国设计协会创立，最早可以追溯至1955年，至今已有超过60年的历史，是世界上知名设计竞赛中最大最有影响的一个竞赛，素有设计界的“奥斯卡”之称。与德国iF奖”、美国“IDEA奖”并称为世界三大设计奖。
此前，SiePA从国内外800多个项目中脱颖而出，入选世界人工智能大会的最高奖项——SAIL奖（Super AI Leader，卓越人工智能引领者）TOP 30 榜单项目。
SiePA究竟是什么样的系统？凭什么能够荣获国际公认的全球工业设计顶级奖项红点奖？
简言之，SiePA是西门子推出的基于工业大数据分析的工厂预测性维护系统，以历史运行数据的深入分析为基础，相应的机器学习和自然语言处理等人工智能算法为工具，建立起工厂预测性维护体系。
作为人工智能在工业场景下产品化设计的一次成功尝试，SiePA为前沿技术在工业领域的应用开启全新机遇，并使企业实现前所未有的高效和安全运营，可帮助企业解决预测和诊断两大难题。
预测：从基于时间到基于实时状态，避免非计划停车
SiePA 设备运行状态预测预警模块采取基于实时状态和大数据分析的预测性维护模式，基于设备正常运行时所采集的海量实时传感器数据训练模型，这个模型综合考虑了工厂中大量传感器数据之间的关联关系，生成人类难以考虑完全的判断规则，进而在实际数据出现偏差时快速预警。
