你能想象吗？未来工业物联网，就像生命一样有机可生长。
能呼吸，会生长，人可以保持活力。那么，当工业物联网也能“自我生长”，工业世界仿佛拥有了生命。
近几年，我国工业物联网“生长”形势喜人。相关设备制造商、平台供应商、网络运营商、系统集成商如雨后春笋不断涌现，涌现了诸如航天云网、树根互联、海尔COSMOPlat等一批优秀工业物联网平台。
尽管平台在不断发展，但其在工业制造中实际落地的情况却不容乐观。发展工业物联网，难度究竟在哪里？未来在具体场景应该如何部署工业物联网？带着疑惑，亿欧新制造采访了鸢安智能创始人钟卫宁，就目前国内工业物联网的发展现状、鸢安智能的及未来发展规划进行交流。
鸢安智能成立于2017年，是一家工业视频图像智能实时分析平台提供商。公司基于人工智能的新一代智能视频预警工业物联网平台，解决工业大数据时代行业痛点。
从大企“螺丝钉”到鸢安“主心骨”，不惑之年的人生岔口
不惑之年的创业路，每一步都稳扎稳打。
2013年，钟卫宁进入人生的不惑之年。都说三十而立，四十不惑。到了这个年纪，很多人都没了最初的热情。人是不知足的生物，大多都追求生活的新鲜感。年少时期，人们各自有不同的梦想，或是改变世界的大梦想，或追求方寸之间的小幸福。后来，生活的热情被磨灭，那些想要干一番事业的人也忘了初心。
钟卫宁不一样，他在每一步都清楚自己要走的路。人生的前二十年，他在求学中度过。1994年，双修电子工程与工业管理的他从上海交大毕业后，开始到加拿大UBC修习计算机专业。
毕业后，因为拥有管理和工科双背景，他顺利进入全球最大企业管理软件提供商SAP（加拿大），从普通的软件工程师做起，很快就做到了系统架构师，一干就是十几年。持续专注该领域，他摸透了数据分析与平台架构布局的核心。
“这份工作就像螺丝钉，找准一个点并持续深挖，让我对数据分析垂直领域积累了深刻的认知。”钟卫宁表示，“但垂直方向的发展似乎到了尽头，往横向发展就成为了我的新目标。”
因为想要从宏观了解公司运营，他选择了一家加拿大当地科技初创公司Wurldtech。他从负责工业网络安全保护平台研发做起，开始横向了解公司运营。因为产品线被看好，这家公司后来被GE收购，相关技术被集成到GE工业物联网平台Predix。显然，这家公司并非他的终极目标。
事实上，从离开SAP起，他就下定决心以所掌握技术，创立自己的科技公司，为传统企业做出一些改变。在经历了垂直领域技术打磨及横向公司运营过渡，成立自己的科技公司已经水到渠成。
集结创始团队，他开始了漫漫创业路。2014年，团队成立了AI 实验室，主攻机器学习研究。随后两年，公司潜心工业网络安全、工业数据分析。2016年底，团队设计开发出基于深度学习的工业视频图像智能分析平台。2017年，鸢安智能落地上海闵行区紫竹科技园，完成数百万天使轮融资，开始扩建团队及产品落地。 2018年，核心产品工业数字化安全平台落地壳牌、中集等等行业客户。
直到今天，公司一直是“轻装上阵，小步快跑”的发展模式。目前，公司团队约20余人，创始成员与钟卫宁一直在工业物联网领域深耕。团队核心成员都是工程师出身，在一起磨合工作了五年以上，彼此默契，具有很强的研发工程落地能力。此外，公司也组建了自己的销售团队。
从视频图像分析切入，构建“有机可生长”的工业物联网平台
对于科技创新企业来说，摸索市场方向，直击行业痛点并解决实际问题，是必须要过的一道难关。
当技术与设备不断发展，物联网系统变得越来越清晰，虽离理想状态“万物互联”仍有距离，但在工业领域，物联网正在生长。
利用物联网，将具有感知、监控能力的各类采集/控制传感器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段，是工业物联网发展的必由之路。
近年来，工业行业内视频摄像头、相机大量普及联网，利用现有摄像头进行数据分析，给产业升级换代具有成本低，可靠性高的优势。此外，引入视频图像智能分析，能给产业赋能。
并且，在工业制造领域，生产安全市场持续升温，国家对企业履行HSE责任提出了更高的要求。HSE是健康（Health）、安全（Safety）和环境(Environment）三位一体的管理体系，危害识别和风险控制是HSE管理核心所在。2017年，国家安全监管总局印发《对安全生产领域失信行为开展联合惩戒的实施办法》，安全生产向强制化、标准化趋势发展。2018年，安全监管重点包括员工持证上岗、加强危化品管理、重视消防安全；职业健康监管重点包括职业健康体检、职业危害因素治理。同年年底，沪深交易所发布退市新规，涉及生产安全等领域重大违法行为企业需强制退市。人工监管的效率较为低下，亟需工业物联网帮助企业加强监管、提高效率。
然而，以工业物联网赋能工业制造之路困难重重。现实中，工业场景大多是碎片化片段，所有设备连网十分困难。其次，工业主流的深度学习算法要通过定制化达到工业准确率要求的成本极高。另外，大多数制造企业倾向于工艺数据保密，加之上公有云意识不强。而且，部分企业已经部署了不同数据系统，新的工业物联网平台需要和其他业务系统集成。
在此背景下，鸢安智能团队利用工厂原有的视频设备和云平台搭建深度分析工具，对工厂大环境的生产人员管理、生产安全管理、工业物体识别、工业OCR四类场景进行可控优化。
开放灵活的数据分析平台
据钟卫宁介绍，公司目前拥有三大系列产品及技术，包括视频分析一体机、前置机、软件平台，公司涵盖了除芯片、摄像头以外的数据采集设备、数据分析平台及各类应用App等软硬件一体的工业物联网平台，涉及石油石化、生产制造、建筑施工等10多个细分领域。
“事实上，我们的工业物联网平台是一个organic、可生长的” 延展性载体，就像在土壤播种了一粒种子，它可以自由呼吸、生长，从一个点长成一棵大树。我们从视频图像分析，切入工业物联网应用，客户需求的根扎平台上，与平台一同生长。”钟卫宁在介绍公司平台时，还形象地在会议室白板上画了一棵生长的树。
他所表达的，其实是在灵活开放的多数据源融合平台上，结合支持规则自学习的智能分析算法，形成产品+方案的行业应用。在解决实际问题过程中，不断开拓新的应用场景。
聚焦HSE，向多领域拓展
事实上，几乎所有的生产施工，都涉及健康（Health）、安全（Safety）和环境问题，而这些领域的危害识别和风险控制，是HSE管理的核心。工业物联网，在细分领域形成跨行业的应用。
视频图像分析切入工业物联网应用
“公司的工业物联网平台，可以面向企业HSE部门，解决大部分生产安全问题；利用视频图像分析，可以进行企业业务部门的产品缺陷检测；而工业物联网应用，主要面向企业生产部门提供整体解决方案，从而降低企业成本、提高生产效率。”钟卫宁娓娓道来。
作为工业领域视频图像分析的先行者，鸢安智能的视频图像智能实时分析平台，实施成本低，周期短，适用各种复杂工业应用场景。目前，鸢安智能的技术产品，已经在石油化工、建筑施工、重工业制造等场景落地。
在石油化工领域，鸢安的工业数字化安全平台落地壳牌。在壳牌智慧加油站，通过视频监控系统实时监测加油站现场，可以实时分析、实时预警，检测不安全的隐患，并形成监测报告以保障加油站安全。
在建筑施工领域，工业物联网落地碧桂园等企业。在智慧工地，系统可以识别个人穿戴的保护装置、识别工地危险源等，避免安全事故，保障建筑工地是安全。
在重工业制造领域，鸢安给中集集团提供了数字化安全平台。通过生产场地的工位视频监控，助力企业提高工人的操作规范性、纪律性、流程性，提高操作流程的合规，内部生产安全的合规，包括车辆行驶的管理、质量的管理等。
鸢安智能基于“可生长”的工业物联网应用，结合AI深度学习、工业IoT数据，聚焦HSE领域，向多行业拓展，以新技术未为传统行业赋能。未来，鸢安将深入挖掘行业纵深需求，计划切入底层传感器市场。
“为实现客户落地与团队建设，公司Pre-A轮融资开放中，金额2000万。”在采访尾声，钟卫宁透露。
