在2019世界人工智能大会上，图麟科技CEO魏京京表示，伴随5G技术商用化，AI将助力中国高端装备产业和现代工业的加速发展，未来图麟科技将打造工业外观检测领域的“无人驾驶”。
魏京京指出，基于5G商用化，低延迟、高带宽、高速率和大容量的5G技术在制造业的落地，将加速工厂各环节海量信息数据的实时收集、互联互通，为人工智能全面融入研发、生产、销售、运维等各环节，并建立具备自感知、自学习、自适应、自执行的智能制造系统甚至是无人工厂提供多样化和高质量的通信保障。
据魏京京介绍，制造业各环节的生产数据，车间工况、设备状态等的监控数据，是智能决策、智能调度、智能运维等环节的依据。对比传统无线技术，5G是真正意义上的融合网络，以融合和统一的标准，提供人与人、人与物以及物与物之间高速、安全和自由的联通，在传输速率、覆盖范围、延迟、可靠性和安全性等方面都存在绝对优势，其高带宽低时延、大密度的宽带覆盖、大容量连接、低成本、低能耗的特性，为制造各环节海量数据的实时汇聚，超高清视频监控正常运行与快速传输，各生产设备互联和远程交互、运维，乃至将来无人工厂的建设提供了坚实的通信技术保障。
在AI与制造融合的主要三类场景中，智能质检是人工智能在制造领域成熟度最高的应用，但也存在着诸多难点。以图麟科技目前专注的玻璃外观瑕疵检测为例，实现该领域的智能化检测有着极高的技术门槛，不只是视觉技术，对光学系统和机械设计等都是极大的挑战。且高端工业检测设备开发周期一般较长，在长达十多年的时间里，国内市场长期被国际企业垄断，由于国际厂家价格高、服务成本高，国内盖板厂商一直无法在这一领域实现真正的自动化、智能化。
经过三年的技术突破与产品迭代，集计算机视觉的深度学习算法、结构光系统与自动控制等多项原创技术，采用组合多光源、多角度、多频谱照明技术，图麟科技完全自主研发的盖板玻璃工业检测系统，是国内首个实现人工智能技术和制造业相结合的典型案例，填补了智能检测设备国产化的空白，能够对盖板玻璃的瑕疵、外观、划伤等常规检测项实现一站式全检，同时通过人工智能技术，可精确区别尘点和点状缺陷，大大降低了误检率。此外，通过人工智能与大数据的技术结合，将分类的缺陷统计数据上传至工业数据中心，进行分析，从而提升工业制程及传统制造业的智能化水平。
目前，图麟科技已推出手机盖板检测T3400系列，车载白玻检测T2200系列，以及笔电、电视等大尺寸T1000系列。凭借多年的技术积累与市场验证，手机盖板检测T3400系列检测节拍达到1.5秒/片、车载白玻检测T2200系列检测速度达到6秒/片，较传统检测方法效率提升了20倍，目前客户实际出货良率达到97%以上，一台设备相当于近30名产线工人全天工作量，以五年折旧率为周期，每台设备可为工厂节省近千万元经济成本。
“接下来，图麟科技以盖板玻璃检测为突破口，不断的将业务拓展到整个工业玻璃相关的检测中，实现工业外观检测领域的‘无人驾驶’。”魏京京表示。
图麟科技将在工业外观检测领域，从纵横两方向延伸：纵向，在夯实多源图像数据融合与深度学习等原创算法、光学、机电等技术的基础上，从外观瑕疵检测延伸到尺寸检测；横向，在外观瑕疵检测方面，将陆续推出平板电脑、笔记本电脑、液晶电视、家电和印刷版等各种显示类的瑕疵检测系统，在尺寸检测方面，推出电子芯片、相机镜头、精密仪器、机加工设备等尺寸检测系统，双向发力。
“我们从2014年开始瞄准了工业检测市场，当时国内外并无标准化的产品与应用先例，从算法、到系统，再到整体的解决方案和硬件，不断的融合市场，打磨产品。虽然这中间的时间比较长，但也让我们看见了AI赋能传统产业的价值。现随着5G技术的商用，将进一步制造业的智能化升级，我们希望通过核心技术提升中国制造的品质和效率，为中国智造赋能。”魏京京表示。
