给大家很快的介绍一下，目前22个全球的大区，每个大区一般都有3个可用区，所以在亚马逊云上统一备份是永远的、是自动的。半个月以前我们在香港推出了，香港地区是属于我们全球区域的一个部分。此前我们在中国有两个区域，一个是北京区域、一个是宁夏区域，北京区域我们和光环新网（音译）合作运营，按照中国政府的要求由他们来作为直接面对客户的销售代表，我们提供技术和支持。宁夏由田宋宁（音译）创建的公司来做运营，所以在北京运行有4、5年的时间了，手里完全拿着中国政府要求的执照，也得到了等保三级的认证，我们正在做2.0的等保认证，完全在中国是合规、合法，由100%的中国公司在运营，这个不是合资，不是50%，都是100%的中国公司在运营亚马逊的云。全球我们还有4个新的区域、12个可用区将推出。其中像亚太比如说韩国、日本、印度、新加坡等等都有区域，在印尼、雅加达晚些时候也会推出一个区域。
整个亚马逊不断推出新的内容，前年我们推出了1430项大类新的服务和主要功能，去年又推出了1957项，所以这个创新的速度非常非常快，很多IT内容都在被刷新。我等会会从几个方面很快的给大家进行介绍，首先比较值得我们关注的有4大方面，一个是信息安全，我简单提一下，但是非常重要，其它的大数据分析、物联网和人工智能，看一看云计算能帮你做什么。首先大家知道云计算的数据安全是非常重要的，云要做好的话，它完全是可以非常安全的，比放在自己的机房或者是做一个混合架构都更安全，这个已经有大量的统计数据来证明这一点，比如说事故率各种年度的报告。
像亚马逊的云是按照国际最高的标准设置的，完全是真正的自动化控制，又建议你的数据都要自己加密、自己拿着密钥，再加上整个服务安全设置在里面，用好了、用对了是非常安全的，完全不用担心被运营商或者其他竞争对手看见你的数据。因此比如说像网飞（音译）这家公司所有东西都跑在AWS云上面，但是还有和他直接的竞争对手，大家知道现在的视频无论是葫芦（音译）还是网飞等等，网飞基本上全都在AWS云上，自己完全没有基础设施。为什么能够做到这一点呢？因为这些东西是完全隔离的，你不用担心哪个云厂商突然进入把你的数据拿走和你成为竞争对手。
从数据方面，现在云数据存储从块存储到对象存储，现在任何一个文件都可以直接存在云上，有各种方法连接它、管理它的生命周期。还有其它的比如说各种文件类的存储、数据的传输。数据存储这几年发生了巨大的变化，亚马逊在数据库方面是一个后来的玩家，但是目前我们已经提供全球最多的最新的最广泛的数据库。
这里给大家举个例子，关系型支持5、6种，又推出了自己纯云设置的云原生新一代数据库。亚马逊推出了一系列的专用数据库，从到专门存储文件的DB，到海王神，海王神拿着一个三叉戟，正好像图形数据库表示这个关系。到去年推出的时间序列的Timestream数据库。如果你遇到带着时间标签的传感器来的信号，你可以放在关系型数据库里面，也可以放在非关系型的数据库里，但是它有很多共性，现在物联网带来一个时间序列的数，包括股票随着时间变化大量有时间序列特性的都用时间序列数据库专门处理。还有QLDB，这个是记账的专用数据库，如果你想记账准备做得很认真，让任何人无法偷偷的改你的账务，你可以用这个数据库。我们还有很多区块链数据迁移的工具。
在这里跟大家报告一下，很多传统用的数据库也许够用，够用你可以继续用，但是那些数据库基本用的是90年代的技术，有的可能用的是80年代的技术，90年代推出的产品做了一些升级和修补，但是已经有20、30年的历史了。这一代的数据库是在过去5年里发展起来了，现在新型的企业广泛使用的是这一类的数据库。
最近有几大趋势，第一是更多实时的数据分析，海量数据来了以后，我还不知道这些数据是什么，我都不知道什么数据、什么量、什么时候来，我无法预先做数据立方体的设置、维度的设置、颗粒度的设置，但是数据来了都要进行处理。这几年推出了一个最新的概念，也是所有企业谈到数据的时候必谈到的一个概念，就是数据湖的概念，你要想着随时有洪水泛滥，你没有见过的数字都来了，但是现在企业要求你有能力处理这些数。与之相关的是现在有一套方法，通过实时数据流，在云上开一堆虚机对数据进行处理。我们有一个产品直接从S3做查询，直接把数去在一片洼地，就称之为数据湖，有各种工具直接从数据湖提取数据，再辅之以人工智能的很多手段，直接对这些数进行处理和预测。这个是国外现在先进的企业大量的都在做的事情，这个里面它能取得的成果是非常惊人的。比如说美国的金融监管机构每天都是多少TB级的数，整个要查询PB级的数，这个都放在亚马逊的数据仓库。因为云上的数据库不需要预定容量，它是自动缩放的，自动给你提供所需要的处理的量和存储的量，你不使用的时候不花钱，使用的时候按需使用，真正云上的特点都提供出来。这里还有其它的工具，我不细讲。
我们看看人工智能机器学习，这是一开始电商的时候就大量广泛的使用人工智能和机器学习的方法的一家公司，我们做的象牙塔式的研究不多，但是推出实用的工具目前是推出得最多最好的。有上万家企业使用了AWS机器学习的东西，而且授权我们可以宣传，我可以拿出一大片各种各样的Logo来讲，也包括国内的企业和台湾的企业。其实在过去的一两年很多家曾经请我去过做专场的人工智能方面的演讲，比如说台湾的联发科是做比较专用芯片在全球做得非常好的公司。
