但是，当前数据服务已经获得了一些新进展，在提升数据服务速度的同时，能够实现大数据平台的敏捷化，以小时级、分钟级甚至秒级来提供服务，迅捷地达到企业决策层，洞察企业发展，加速决策。
可见，数字化转型中的数据固然重要，但以数据为核心的大数据敏捷性提升显得更为关键。
在很大程度上，这需要企业转变业务应用模式。之前的“从应用到数据再到分析”的模式必须逐步向“从数据到分析再到应用”模式转变，覆盖大数据、云计算、物联网多领域的数据，聚焦业务，对接包括云原生在内的多元化应用。
在考虑大数据的数据量（volume）、多样性（variety）、访问速度（velocity）的常见3V需求上，未来的企业数字化创新的过程中必然要处理更大数据量，基于应对数据多样性的挑战，同时实现更快捷的速度来提升效率。
由此企业应用模式也将从支撑OLAP和OLTP应用的不同环境，转变为由一个一体化平台来支撑这一切。因此未来企业的IT将是OLTP系统与OLAP系统的集成，这是数字化转型成功的关键。
戴尔科技集团大中华区系统工程部解决方案架构师姜永凯表示：
“企业数据在同一个平台的支撑下，必然在数据采集、数据建模、数据分析、数据推理等技术实现上，可以为用户带来更快捷的数据洞察。通过不断融入人工智能技术和不断提升数据管理水平，从数据中获得更多价值，实现业务模式的创新与改变。”
戴尔科技集团构建数字化转型的全景图
不可否认，任何企业的数字化转型过程都需要建立在一个更强健的平台之上，从而更好地管理数据、分析数据、洞察数据，并将数据从传统“孤岛”中解锁，彻底释放数据的价值。
现在，基于业界领先的七大业务组合——Dell、Dell EMC、VMware、Pivotal、SecureWorks、RSA和Virtustream，戴尔科技集团为全球企业用户构建了一幅数字化转型的全景图，预示着全面发展的数字化未来已经不远。
为了更好地理解数字化转型的全景图，我们可以从“数字化加速”这样一个核心点展开。无论在数据、分析还是应用方面，企业数字化转型对敏捷化的渴求越来越明显，而敏捷化的集中表现在于加快速度。
接下来，我们从多个方面来理解戴尔科技集团这幅数字化转型全景图的价值意义。
其一，平台化
戴尔科技集团提供了基于Isilon+ECS的数据湖基础架构平台，帮助用户在数字化转型繁荣过程加速数据驱动，提升应用价值。数据湖以统一资源的优势，实现了用户数据分层和多租户的管理，可以更好地满足大数据时代用户在海量数据、访问速度、多样性方面的需求。
其二，智能化
在人工智能、机器学习和虚拟现实的智能应用方面，戴尔科技集团在中国持续推进并完善混合云、智能制造、人工智能和VR/AR四大本地生态系统，构建完善的创新生态体系。同时人工智能为数据分析、数据管理、数据存储带来更高效率，也加快了用户数据价值的洞察。
其三，敏捷化
面对敏捷应用以及云原生应用的增多，戴尔易安信VxRail超融合和VxRack软件定义数据中心的融合基础架构为用户提供了最佳基础支撑。此外，戴尔科技集团旗下的Pivotal具备业界知名度很高的Cloud Foundry企业云原生平台资源，对Kubernetes有着良好的支持，Pivotal Container Service (PKS)支持跨可用区的Kubernetes集群，可以在数分钟内部署安全的多租户Kubernetes。
再有，戴尔易安信和VMware、Pivotal三家联合打造了一款容器化云原生应用平台Pivotal Ready Architecture（PRA），为企业级客户提供了更快捷的导入。
其四，多云化
针对多云与混合云需求的企业用户现状，戴尔科技集团为用户提供了云赋能的创新能力。戴尔易安信带来的云就绪基础架构，通过业界领先的戴尔易安信服务器、网络、存储、数据保护、融合和超融合架构的整合资源形成整体支持，为企业用户的多云战略部署与实施以及在物联网边缘领域的拓展，提供了“从边缘到核心到云”的有力基础保障。