三点不同
上述这 3 个相似点，决定了“为什么在众多IT巨头之中，是 AWS 和阿里云最终跑了出来”。而与 AWS 相比，阿里云又有 3 个非常明显的独有特征。这是亚马逊 AWS 所不具备的。
第一点，All in Cloud
在今年 3 月 21 日召开的 2019 阿里云峰会北京站上，阿里云智能事业群总裁张建锋明确表示，目前，阿里巴巴大约三分之二的业务跑在公有云上。而在未来的 1~2 年内，阿里实现 100% 基于公共云，全面成为“云上的阿里巴巴”。阿里云成为阿里巴巴经济体的技术底座。
首先，以阿里巴巴的业务体量、业务复杂程度、交易支付等环节对准确性的要求，它自身全部基于公共云，是对行业的一种最佳实践示范。All in Cloud 意味着阿里内部将全部采用阿里云上的技术和产品，外部客户用的是什么，阿里自己用的也一样。这不单是对稳定性的信心，还能说明其产品丰富度已经能够覆盖几乎所有的商业场景。
其次，阿里经济体内丰富、复杂的场景，将给云更多的输入。ToB 与 ToC 最大的区别就在于，ToB 产品需要有场景属性，需要在实际场景中提炼逻辑。
这也是很多 ToC 的公司很难建立另一条 ToB 增长线的核心问题。如果没有实际的商业场景来提炼产品逻辑，单点的技术突破也难应用到广泛的商业中。
最后，达摩院将成为前沿技术的输出中心。三年投入 1000 亿的达摩院，在机器学习、芯片、量子方面已经有不少成果。这些尖端技术和阿里云的结合，可以让云保持技术的代差优势。
要知道，阿里云智能事业群总裁张建锋，也是阿里巴巴集团 CTO。而亚马逊 AWS 更多是一个独立的个体，没有与整个亚马逊技术力量的融会贯通。
阿里巴巴自身 All in Cloud 这样的决策，无疑是让阿里云接受如此大规模的复杂场景的考验，进一步验证提升阿里云技术和产品。同时，也将给市场极大的信心，更加坚定的抛弃物理机，走向公共云。
第二点，生态的最佳实践
阿里集团业务众多，每个知名业务，几乎都设计了自己的品牌吉祥物。很多人调侃，现在的阿里巴巴，就像一个动物园，飞猪、钉钉、盒马等等。
而这些业务的出现，都是基于阿里自身的技术和经验进行持续创新的案例。
阿里这个庞大的经济体，不仅在中国是个独特的存在。即使放眼世界，能有如此之大的互联网规模、企业级复杂程度、以及在数据和支付方面金融级准确性，阿里也是独一无二的，是亚马逊所不具备的。
阿里巴巴一直被认为是下一代企业的模型，同时也拥有最多的云上最佳实践。庞大的电商交易仅需要几百名运营人员，数据智能能够帮助人们做出更好的决策。
第三点，数据智能
阿里云跟亚马逊到底有什么巨大的不同？很多从外企跳槽到阿里云的人给出的答案是：如果做数据智能，没有比这里更合适的了。
毋庸置疑，阿里巴巴如今拥有极其海量的数据信息，每天要处理的数据量达到了 100PB（央视 60 年总共的视频数据量也仅有 80PB）。而海量数据，正是实现数据智能的先决条件。
在数据智能领域，阿里云推出了创新的城市大脑应用，这是城市管理的创新实践。这背后是阿里数据智能技术在线下场景的具体落地和实践。
在张建锋眼中，未来，社会经济将与互联网更加融合，企业机构的业务也将全面转变为互联网业务，而未来企业的发展之路，也将从基于流程发展，演变为基于数据智能发展。
所以，阿里云构建了应对海量高并发的互联网分布式架构、下一代数据库 POLARDB、中台技术、云原生的产品和能力。这些能力将帮助企业实现核心技术的互联网化。
与此同时，在今年初，阿里将自身基于电商的经验、技术与方法论进行提炼，推出“阿里商业操作系统”，将阿里自身的业务能力，透过阿里云对外进行输出，为各个行业提供数字时代所需的核心商业能力。
现在，阿里云在亚太地区坐稳了云计算市场占有率的头把交椅，迈出“冲出亚马逊”的第一步。未来，它还有更远的征途。
