人类科技的进步一直离不开两个方向的并行：一是不断扩大对外部世界的探索，例如新元素与新材料的发现、月球与火星探险、极地气候变化研究；一个是不断深化对我们自身身体与生命的认识，例如手术技术开发、DNA测序、人工智能辅助医疗。
在认识自身身体与生命层面，计算生物学正在发挥日益重要的作用，即使这个学科及其衍生出的产业为大多数人所不了解。
简而言之，计算生物学是运用计算机的思维解决生物问题，用计算机的语言和数学的逻辑构建和描述并模拟出生物世界，从而为生物、医疗、农业、制造等行业提供强大的底层工具。
近期，美国风险投资机构NFX的管理合伙人James Currier撰文，认为计算生物学将掀起下一次工业革命，并对该领域的发展现状与投资机会进行了简要分析。
计算生物学领域的投资现状如何？该领域的创业公司有着怎样的运营模式？谁将在未来引领行业发展？如何正确认识该领域的机会和风险……？James Currier结合其在NFX的研究与投资经验，做了一定解读。
作者认为，生物学创新越来越受到软件和数据的驱动，而背后有三个重要的技术驱动力：DNA测序与合成；人工智能、机器视觉与机器学习；自动化（实验室中的生物数据采集和操作）。
从上述三种技术的进步，都可以看到摩尔定律所起的作用，例如成本的下降和速度的提升。
摩尔定律带来了软件和互联网的热潮，而上述三种技术趋势将极大推动计算生物学的发展。
目前，该领域集合了一批新的，具有高度影响力的公司。这些公司融合了两个学科的独特见解，并推动新的学科和初创公司的创建。这种新的方法正在改变科学发现的方式，并将促进生命科学领域无数重要的突破。
计算生物学如此重要，因为它涉及的是生命本身：人类的DNA，我们吃的食物，传染性疾病，物种的进化等等。
“生物学是唯一可以直接解决世界面临的基本问题的技术，如行星和人类的健康，”IndieBio的执行董事兼创始人，以及SOSV的合伙人Arvind Gupta对此进行了评述。“这些都是世界范围的问题，需要在未来20年内寻找到技术解决方案，以及那些能够创造出数万亿美元价值的技术解决方案”。
与制造供我们使用的工具（如汽车或软件）不同的是，我们现在正开始制造生命本身。
作为基因编辑（CRISPR）的联合发明人，以及Mammoth Biosciences（NFX对该公司进行了投资）的联合创始人，Jennifer Doudna表示：“科学家们花了几个世纪的时间仔细研究生物是如何运作的。我们现在已经进入了生物学的新时代。在这个时代，我们将可能超越观察，重写生物的底层代码，创造无数的机会去改善我们生活的世界，从诊断和治疗人类疾病到恢复我们周围的环境。”
在过去三年里，计算生物学已经触及了每个行业。目前，至少有90家价值超过200亿美元的公司正在关注计算生物学领域：农业、工业、制药、能源公司，加上所有大型科技公司，如亚马逊AWS，谷歌和微软（微软正在开发一种基于DNA的数据存储系统，希望能够取代传统的存储介质）。
所有这些行业都在深入研究计算生物学，试图了解它将对本行业带来怎样的影响。
如果设计得当，计算生物学公司可以通过多种方式从网络效应中受益。
