2.2工业App应该是一个刚刚起步的阶段相对于商业App因为工业环境的苛刻条件、数据的多样性、实时性和安全性的要求开发难度和成本风险比较高，特别是接口、展示、应用场景等有特殊的要求如已建成产线和新产线不同，但这是智能制造从数字化到智能化的转换器，需要基础共性的标准研究，强化可靠性及安全性，接口和展示技术以及基于制造环节的应用场景的开发。
2.3工业软件及工业App的随着互联网与工业深度融合其前景广阔，世界平均增长幅度在7-9%，中国行业门类齐全，市场应用场景广大，是可以大力发展的，需要鼓励行业系统集成商、Startup公司、个人多方开发，行业龙头企业加快应用和推广的示范作用，通过资本运营加速发展进程；但切合实际的落地的规划尤为突出！总的来说工业软件是工业管理与运维思想与经验的系统化的总结，是体现制造智能化的载体！工业App是实现工业互联网增值和知识显性化重要的工具。
3.对于工业信息安全技术本身不要过多关注，其实这个是技术、人才、管理制度的融合，特别是欧洲GDPR以及中国网安法出台后如何解决企业关键信息的跨平台、跨领域、甚至跨域的问题需要做一个初步的认识；另外企业的业务范围越来越大对于劳动力和技术支持等要求越来越高，其中的多基地运营、多企业运营、运程控制（不是运程操控）如何解决？
4.工业互联网依据不同行业的特点需要从数据驱动价值的角度看待数字化资产管理，从而实现从数字化设计、数字化交付、数字化运维的，从行业的属性角度出发，流程行业强调是无人化少人化，物流过程优化，离散行业关注自动化打通、数据收集、数据平台的建立，这个需要从工业互联网的实现路径的角度入手。
5.工业数据也是必须要认真思考的，工业数据不同于商业数据是需要用户先行投资设备、产线而后通过生产、运营管理形成的具有一定价值的数据，不可能才采用以前的商业模式“免费”使用无论对于所有者还是数据服务提供商亦或是云服务提供商；需要一种”利益分享“的模式，从数据的全价值链考虑。
6.对于中小企业也必须提出合适的工业互联网运营模式，中小企业的特点小企业的特点：企业人数少、共同的价值观、拥有专注的客户资源、具有细分市场的行业Know-How、人员流动危害大、IT投入和资源不足；所以需要工业互联网提出一个合适的解决方案对于核心竞争力、培育人才、建立平行的决策架构、具有战略眼光、善于利用资源，全球化销售、灵活的市场反应等方面提供答案。
很高兴看到国内在工业互联网领域开始有许多行动和架构，例如建立产业联盟、研究院等，进行了许多有益的探讨，提出许多标准的建设，这个是非常重要的，这里要强调的是在数据驱动的时代要有新的标准建设模式，这是场景驱动的，由于无论工业互联网还是智能制造均在途中，所以只有实践者最有发言权，他们的案例、场景、应用才应该提升而之前的制定者应该成为协助方。
随着工业互联网的不断充实，期待在重塑产业价值、提升服务水平、创新组织管理特别是扁平化的自组织结构，同时对于工业互联网平台重构制造生态的命题需要给予回答特别是目前的各类所谓工业互联网的特点和范围，从而理出可行的有商业价值的工业互联网需要的样子；工业互联网需要适应生产关系的变化、企业上下游的变化、行业的泛化，智能制造时代的变化与要求，从平台经济、数据价值、业务模式、价值网络、生态系统、客户体验、知识管理以及业务创新的角度成为产业转型的引擎。
