算力说
随着时代发展，很多终端设备都需要具备更快速、近距离的数据处理能力。云端在数据处理中面临诸多挑战，边缘计算应运而生，但边缘计算并非云计算的替代品，他们之间相辅相成，满足不同场景的需求。
国外公有云巨头亚马逊、微软、谷歌早已布局边缘计算。国内华为早在2016年便联合创立边缘计算产业联盟（ECC），CDN服务商网宿科技也在向边缘计算升级，阿里也将边缘计算作为物联网一个重要分支。
随着智慧城市发展愈演愈烈，更多物联网场景落地，终端设备对边缘计算的需求不断变大，边缘计算在国内各个领域都有应用。边缘计算未来市场潜力巨大。
本期算力智库研究院在边缘计算领域选择了一家正处于转型期的上市公司——网宿科技，力求分享我们对边缘计算的一些观点和行业观察。
【核心观点】
5G技术的成熟，人工智能和物联网的发展，对于边缘计算的需求会越来越大。如何在边缘计算领域探索出多元的商业模式，将会是边缘计算企业保持核心竞争力的关键。
边缘计算模型在数据处理方面的优势:（1）可以在网络边缘处理数据，极大减轻数据中心功耗压力; (2) 可以在靠近数据生产者处理数据，减少服务响应延迟; (3) 边缘计算设备中的用户隐私数据无需上传云端，一定程度上保护用户数据安全与隐私。
边缘计算所面临的挑战:（1）边缘设备数量庞大、多样，分布广阔，缺乏统一的接口规范、传输协议等；(2) 资源的分布式协同需要依据用户需求，进行动态计算，这将是一大技术挑战。
「边缘计算是一种在源数据设备上处理数据的计算模型」
对于边缘计算的定义，不同组织给出了不同的定义。根据边缘计算产业联盟 ECC 的定义，边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。根据OpenFog联盟的定义，边缘计算是指在网络边缘执行计算的一种新型计算模型，其边缘是指从数据源到云计算中心路径之间的任意资源和网络资源。
我们认为边缘计算本质上是一种新型的计算模型，是以云计算为核心，通过现代通信网络、海量的智能化终端，加上深度协同能力，使得数据的计算、存储、传输、应用等服务更加智能化。边缘计算的基本原理是将计算任务迁移到产生源数据的边缘设备上。
「 华为、阿里、网宿科技紧跟边缘计算发展浪潮」
图片来源：算力智库
边缘计算是继云计算，物联网之后互联网行业的又一场巨变，国内巨头紧跟浪潮。CDN因其天然的分布式架构，有望通过升级走向边缘计算的中央舞台，而华为，阿里在云端的优势，也能快速抢占边缘计算的市场。
华为在2018年全栈大会上公布可实现全场景覆盖的昇腾芯片，边缘计算也包含其中。华为和上海威派格智慧水务股份有限公司在边缘计算上的合作也取得成果，联手打造基于EC－IoT的智慧水务解决方案，以“深度开放边缘计算＋云管理”，构建智慧水务行业物联网。
华为之前以终端硬件为主，身为全球第二大电信设备商，目前也在实现全栈全场景的布局。其硬件上的积累远超同行，自主研发的昇腾芯片也可用于边缘计算，而且5G技术的边端网络也可以帮助边缘计算发展。
