云计算资源就像生活中的水、电、煤气等，是当前互联网乃至新技术浪潮背后最基础、关键的 “底层建筑”。
而云服务是一个巨头割据的市场，亚马逊、微软、谷歌、阿里、腾讯、百度等无一缺席。在这样一个庞大的生态里，也慢慢涌现出越来越多的初创企业。速石科技就是其中一员，他们要做的不是直接和巨头竞争，而是更好地让企业最大化优化配置云计算资源。
速石的开始：高性能云计算
数据存储一直是各行各业，甚至是我们个人日常生活的刚需。对于很多企业级用户来说，随着互联网向着更成熟阶段发展，存储的数据规模越来越多，相应得他们更希望能从既有的数据中挖掘出更多有价值的东西。
当时还在DellEMC的陈熹，主要负责Dell上海地区的超融合产品线的产品研发。有时候，身在局中的人更清楚行业正在经历的瓶颈。
“大家已经不怎么焦虑存储数据了，而云服务的普及也为数据存储提供了一种新的思路。”当数据存储的矛盾得到缓解后，陈熹开始进一步思考：用户真正需要的是什么？他认为答案是和存储密切相关的高性能计算（HPC）。
何为高性能计算？
像药物的研发、电影特效的制作，很多我们熟悉的场景背后驱动力都是高性能计算。如果云计算是解决存储和网络虚拟化的问题，那么高性能云计算则是让更多的计算机集群资源完成同一项任务。但相比较已经快速商业化的云计算，高性能云计算的发展显然慢了一步。
中国工程院院士李国杰认为，“云计算的易用性会影响传统的HPC计算模式，而按需的云计算给HPC提供了更易交互的计算模式。”
同时，伴随着越来越多的AI场景的出现，传统的高性能计算以及现有平台的技术已经无法满足它们的算力需求。
速石科技成立的初衷就是为企业级用户提供云算力运营服务，帮助他们实现高性能云计算需求，更高效灵活地挖掘现存数据中的价值。他们可以在不同的公有云厂商之间动态地寻找最合适的算力资源，同时与本地私有云协同工作，最优化利用云资源和服务。
在云计算行业，无论是阿里、亚马逊，还是微软、腾讯，这些大厂的资源类型和定价模式都非常复杂，同时每家厂商的优势和特点也有相异之处。如何去让企业最优化地使用多样化的云资源，就是速石在做的事情。
为了解决传统高性能计算中算得慢、算得贵、不灵活等痛点，陈熹表示“我们要从用户的应用入手，然后为应用做标签、标记，并且在运行时动态地去调度这些抽象化的算力资源。”
陈熹认为高性能云计算是一个正在进行时的趋势，速石正在正确的时间点做正确的事情。
