·自组织与自维护：工业物联网的每个节点为整个系统提供自己处理获得的信息或决策数据，当某个节点失效或数据发生变化时，整个系统会自动根据逻辑关系做出相应调整。
工业物联网的应用场景
·预测性维护
在过去，工厂生产设备的运营管理通常采用定期维护的方式进行。按预定计划每年定期中断生产设备，进行机器的维护和检修。这种维护可以减少意外事件和停机的风险，但也存在一些不足。
不是所有机器都需要在同一时间进行维护，通过工业物联网技术企业可以做预测性维护。设备处于实时监控的环境下，公司可以在设备需要维护的时候进行维护，而不是在任意时间进行维护。
·可视化供应链
未来制造业中供应链的可视化是必不可少的，也是极具挑战性的环节。尤其是在某些些领域，如食品，生产成本可能来自各种各样的供应商，而新的法规会要求完全透明化。
通过工业物联网，制造商可以实时预见所发生的一切事件，确保产品从原料采购、生产加工到销售过程都是可控的。
·设备效率分析
当需要对生产线上各设备的生产效率和产品质量做比较时，在过去是很难作出详细的回答的。
今天，制造商可以使用工业物联网技术收集和分析来自多个设备的数据，他们可以为更好了解设备的工作状况，并为提升生产效率、质量控制等作出更好的决策，这就是使用工业物联网的好处。
·自动化
工业物联网的本质是让机器在没有人干预的情况下彼此通信。这使得更多的自动化解决方案采用了成群结队方式，从而提高机器的效率和产品质量，产品更一致的化。
·安全控制
当你接触工业物联网时可能不会想到安全问题，然而，在工厂安全方面可以通过物联网获联很多的帮助。安全一直存在的，只是没有人真正收集所需的数据，利用物联网能解决安全问题。
我国工业物联网的预期价值
物联网在工业的应用，是物联网最重要的领域之一。 “中国制造 2025”、“智能制造”、“互联网+”等战略规划，“中国智造”已经成为未来制造企业的发展方向。而工业物联网正是实现“中国智造”的基础。
中国物联网生态环境日趋成熟，物联网在工业领域的应用需求逐渐强烈。2016 年我国工业物联网规模达到 1896 亿元，在整体物联网产业中的占比约为 18%。预计在政策推动以及应用需求带动下，到 2020 年，工业物联网在整体物联网产业中的占比将达到 25%，规模将突破 4500 亿元。
对一些中小型工业企业来说，传统的系统集成、定制开发的理念无法应用到中小型企业中，工业物联网建设成本过高，使得大企业的成功模式无法在小企业复制，导致我国工业物联网应用呈现出两极分化的状态。
随着 NB-IOT，eMTC 等物联网技术的推进，以及在 5G 网络的应用场景中，工业物联网才可以具备快速发展的空间。传感器识别技术、传感器网络技术、感知节点及终端服务、业务支撑及智能处理技术等都是助力物联网产业快速发展的动力。
工业物联网的未来趋势
未来企业工业物联网应用的重点由设备和资产转向产品和客户。工业企业借助物联网实现业务成长的主要途径包括新的产品和服务和更紧密的客户关系。为了开发更具吸引力的产品或提升现有客户关系，企业将需要大量产品和客户的相关信息支持。
数据能力提升将以数据分析计算能力提升为投资优先选择。物联网的整体突破不仅依赖于硬件能力和商业模式创新，算法与数据同样不可或缺。中国制造企业多年基于应用研发积累了大量经验数据，如果将这些数据提取并模型化，形成可实用的专家算法，数据将变成具有良好盈利能力的金矿。
技术的进步大大增加了物联网解决方案在工业领域的潜在实力，物联网解决方案将提高工业企业运营效率，增加其收入来源并激发创新。物联网也证明了它可以帮助企业制造更多的持续性价值，像是从过去一次性的交易转变成长久的客户关系。虽然面临连接性和安全性的问题，但我们仍可预期物联网将袭卷工业领域各大产业。