仓储物流是跨行业的一种应用场景，是物品存储、管理、使用、流转的过程，几乎在各行各业都离不开仓储物流的身影。
11月初，研华科技以“共创物联世界，洞见智能未来”为主题，在苏州举办了首届全球物联网共创峰会，现场邀请到多位在智能制造、智能零售、智能医疗、智慧物流等物联网应用领域的共创伙伴，探讨最新的物联网智能应用及解决方案。大会期间，作为研华科技在智慧厂内物流领域重要的共创伙伴之一，华清科盛CEO王凡接受了笔者的专访，分享了轻量级物流自动化的应用场景以及和研华科技的共创合作模式。
华清科盛CEO王凡
重新定义物流市场
在中国，物流的形态非常多，比较常见的有两种，一种是自营物流，类似于京东以及大多数的工厂；一种是合同物流，即把自身的物流业务承包给第三方去做，例如汽车领域的安吉物流。合同物流在中国物流市场占据较大的比重。市场上，第三方物流公司在和客户签订合同时，周期一般是一到两年，在这种情况下，物流公司大多选择在客户附近租赁仓库来运营业务，较少会选择直接新建仓库。
2016年全国总的仓储使用面积大概在8亿平方米以上，之后每年以大约10%~15%的比例进行增长，在全国整个仓储物流应用场景中，智能化的仓储物流应用场景大概只占5%左右，例如京东的亚洲1号，余下95%的应用场景，相对而言，机械化、无人化程度都还属于进阶阶段，低成本、易用、效率更高、更少出错是他们关注的问题，投入回收比会在很大程度上影响他们对仓储物流软硬件厂商的选择。
王凡表示，仓储物流的应用趋势落脚点在于客户的需求，目前绝大多数大中型用户都有了仓储管理软件WMS，而中小型企业在这方面还亟待完善，但是在物流现场的具体操作执行层面，大中型企业的客户发现在效率、准确率和成本上仍然存在许多问题。WMS负责打通各业务环节流程，整合资源以及作业任务分配，但是任务分配下达后，在执行过程中，执行的快慢、准确与否以及执行过程的成本等问题仍然没办法很好的控制与解决。所以目前很多已经具备了WMS软件的客户开始聚焦如何在执行层降低成本、提高准确率以及减少人员数量，因此也出现了很多相关在执行层面的新技术，机械自动化和轻量级半自动化都是其中一种。
高密度存储的仓储场景适合机械化物流，但投资成本较高，回收周期一般高于5年，客户会根据自己的仓储物流应用场景和投资回报比来选择合适的物流厂商，.在中国企业仓储物流的发展中，尽量减少人工繁重劳动量、降低对人的依赖性，努力靠近自动化、智能化是目前大多数企业仓储物流的现状。针对于此，华清科盛研发了轻量级物流自动化的相关产品及解决方案。
切准市场的脉搏
轻量级物流自动化是通过加装智能传感器给仓储物流设施赋能，让它们彼此感知、交流，并结合AI进行数据分析，达到减员增效、自动纠错、反向优化的效果。
轻量级物流自动化
轻量级：通过AIOT智能硬件，保证降本、增效及分析优化的同时，打造轻投资、轻改造、轻部署的轻量级物流自动化。
模块化：提供感知、识别、定位、通信、组网、计算、纠错、指引等功能的IOT硬件产品与仓储设施及济源（人、料车、料架、料框、输送线、叉车、载具等）进行模块化的拼搭组合，从而给仓储设施和资源赋予智慧的能力。
自动化：区别于去机械自动化的“轻量级”物流自动化，通过给仓储物流设施赋能后使其可以相互之间自动交互，从而指导人、车等进行傻瓜式的操作而实现的对人无依赖的自动化操作。
AIOT模式
AIOT：AI（人工智能）+BI（数据智能）+IOT（模块化物联网硬件）的结合，帮助模块化IOT提升物流业务执行效率，同时将得到的数据经过AI+BI技术进行物流场景的数据分析及辅助决策，并反向优化IoT硬件参数和对人、车的指导效果，形成业务优化闭环。
