设备维护预测
设备预见性维护用于能源管理，设备故障的估计，以及在其他问题发生之前的预防。 例如，每个杂货店都有很多复杂的设备，比如制冷设备和暖通空调系统。 当这些装置安装了传感器，可以预测维护问题，这可能会影响电力消耗的节省，甚至监测温度波动，以确保食品安全。
需求预警仓库
仓库的需求预警是关于仓库自动化驱动的商店和网上购物的需求。 物联网允许实时监控销售和机会。 它甚至允许追踪错过的店内销售。 需要注意的是，RFID 是物联网中经过良好测试的一部分，它可以用于更精确的服务水平优化和库存管理。 随着技术的力量，未来的仓库将是一个开放的空间，自动托盘将根据实时需求进行自我组织。
智能过程实施
在零售业中，更有效地运输商品是一个主要的目标。 物联网可以在维护运输、跟踪和路线优化方面发挥重要作用。 当然，许多零售商多年来一直使用GPS来跟踪货物运输的路线，但是通过物联网，能够更准确地了解一个货箱离商店有多近。
零售业物联网应用的挑战与解决方案基础设施
大多数零售商缺乏大量的物联网数据所需的基础设施和网络组件。 为了让商家将零售店数字化，需要一个强大的网络、云解决方案和终端用户解决方案，如条形码扫描仪、平板电脑和 mPOS。 所有这些都需要大量的投资。
解决办法是，当涉及到实施一项新技术时，没有必要同时过度投资于基础设施。 可以从小的基础设施改变开始，例如使用物联网来管理交流电或照明，这将带来更直接的投资回报率，然后可以逐渐熟悉的物联网解决方案。
安全性
许多零售商对物联网带来的安全和隐私问题十分警惕。 GDPR(一般资料保护规例)的推出，加强了这些关注。 获取客户数据为零售商提供了各种机会，但同时也为网络攻击威胁和法律纠纷打开了大门。
零售商应该与物联网软件开发商密切合作，确保他们使用的设备和传感器在设计时考虑到了强大的安全机制，包括基本的安全密码，以及更先进的安全基础设施，如端对端加密，定期软件更新，以及积极扫描 bug 和漏洞。
数据管理
由于缺乏相关的资格和专业知识，及时相关地进行物联网数据分析对零售企业来说是一个巨大的挑战。 从物联网收集的海量数据中，没有足够的技术和分析技能就无法获得有价值的见解。
零售企业可以聘请领域专家，或者依赖拥有相关物联网资质和培训的第三方，可以接管数据管理流程。 通过阻止这些挑战，零售商获得了一个机会，使物联网投资有利可图，同时在市场上获得竞争优势。这也是阿里云、百度云等企业的机会。
小结
实现物联网解决方案可以为零售商提供有价值的见解。 这样的解决方案可以促进精简的客户体验，同时增加利润。 通过典型的物联网解决方案，零售商正在将实体店数字化，这可以带来巨大的投资回报，包括提高供应链的效率，增加市场转化率，等等，进而有能力改善客户体验并提高品牌忠诚度。
