2、工业互联网市场格局的现状
工业互联网的价值核心在于通过对工业OT现场数据的完整获取和分析，为制造企业提供从基础到高级的各类IoT应用服务。其价值变现的核心在于通过提高企业生产能力（提升产量、良品率、降低次品率等）和降低企业生产运维成本来实现。
纵观整个工业互联网产业的生态，目前呈现一个典型的橄榄型布局（见图1）。在整个工业互联网架构的最南侧（工业现场设备侧/OT侧）和最北侧（高级应用侧），对应橄榄的两个尖端。在两个尖端部分，目前相应的或者符合实际需求的产品和服务几乎没有，而在橄榄的中间部位，则集中了大量的目前的所谓“工业互联网产品”。而在实际的工业互联网项目之中，最北侧一般是用户最为关心的部分，也就是用户所期望的工业互联网价值变现的直接体现。而最南侧，则是构建整个工业互联网系统的基础和难点，能否解决好南侧的技术和工程问题，往往是决定工业互联网项目能否成功实施的关键基础。
3、工业互联网市场混战中的“破局” 建议
在上一节中笔者提到，在工业互联网市场橄榄型的的结构中，位于中间的数据处理、清洗和应用准备环节中，集中扎堆了大量的供应商。
这些供应商，有很大一部分是从OT和IT两个领域向工业互联网领域进行扩展和渗透的传统企业。例如做组态软件或者SCADA软件的，开始向工业互联网中的云平台和应用开发平台进行拓然；做云计算和大数据分析的，开始向工业实时数据管理和工业海量数据分析进行渗透。这些企业在橄榄图中的中部能够很方便的找到其自身业务的切入点，再加上目前市场上这类成熟的企业非常多，这就直接造成这个环节成为了整个工业互联网市场混战中的核心战场。
所以，要在这场混战中突围和破局，笔者建议从橄榄的两个尖端进行突破。
工业现场数据管理
所有工业自动化的从业者都知道，在工业现场，有着成千上百种不同的工业设备。而这些设备，又通过更多种类的通讯规约、工业总线，以不同的物理接口和传输参数提供对外的数据联通服务。
所以，要完成工业互联网在工业现场一侧的核心基础，将要面对的是一个十分复杂的场景，这个场景复杂到，目前尚没有一家企业或者公司能够100%地保证完成工业现场数据的完整获取和管理——这无疑是一块巨大的“硬骨头”。
然而，挑战也意味着机遇。如果能够在这一领域进行深度耕耘，完成企业在这一环节的关键技术的产品化和服务化，那将意味着为该企业带来一片极其宽广的新天地。而且，在工业互联网的项目中，几乎所有的需要完成智慧化功能的系统，都离不开一套在OT侧的高效、可靠、稳定的工业现场数据管理系统提供支撑。
面向行业专家的辅助支持
要实现工厂特别是某种产线的智慧化提升，最终的话语权和决策权，往往在该领域的行业专家手上。只有这些专家，才能敏锐地发现现场数据背后的规律，并发掘出具备极高价值的产线智慧化的提升策略。
但是，这类工艺专家往往独立完成整个数据分析的建模、实现和使用等步骤，也就是说，作为工艺专家的他们，往往是在信息技术方面比较薄弱。
纵观目前市场上所存在的工业互联网大数据分析工具和建模工具，都是从IT行业专家的视角进行设计和实现的，所以这些工具的入门门槛对于产线的工艺专家而言无疑高了一点。
所以，如果能够搭建起工艺专家和工业互联网平台之间的桥梁，补全这最后一公里的工程，使广大的产线专家能够真正将工业互联网作为一种趁手的工作工具来使用，那整个工业互联网市场的发展无疑将迎来新的阶段。
所谓“点石成金”，在“炼金术士”和“顽石”之间的那根“点金棒”的价值，是毋庸置疑的。
本文作者：老刘同学，格创东智科技有限公司