持续创新的Leap系列家族
“整个数据智能的体系非常庞大，LeapIOT的正式发布是联想工业互联网发展中极其重要的一环。”田日辉介绍随着各种IT技术的迅猛发展，联想也一直在对自身工业互联网与大数据技术进行整合。目前，除了LeapIOT外，Leap系列家族还包括：
LeapHD：联想大数据计算平台LeapHD是整个存储处理和分析的核心基础平台，它属于Hadoop/Spark生态系统，引入了多种核心功能和组件，对复杂开源技术进行高度集成和性能优化。它在分布式存储系统的基础上，建立了统一的资源管理调度系统，深度优化大规模批处理、交互式查询计算、流式计算等多种计算引擎，兼具高性能和拓展性。
LeapML：LeapML是联想香港机器智能团队推出的一款深度学习私有云平台。LeapML旨在降低现今主流开源深度学习框架的使用门槛。通过帮助客户解决深度学习开发和训练过程中的计算资源短缺、集群环境配置复杂、资源管理缺失等问题，让个人和企业更加方便、高效地进行深度学习相关研发。LeapML提供了一个多租户的容器化平台，结合谷歌开源的容器云编排管理工具Kubernetes，实现对集群资源的管理和监控。
LeapOcean：LeapOcean是一款面向业务人员的自助式即席分析解决方案，提供对接不同建设阶段企业数据系统的能力，支持千亿级海量数据的高性能计算与即时响应，为业务用户提供体验极佳、简单易用、高度灵活的分析工具与分析环境。基于这一平台，企业的业务人员可以轻松地在无IT人员支持的条件下对企业海量数据进行分析处理、分享协同，更加有效的利用专业知识探索数据价值，全面释放业务人员利用数据挖掘商业价值的潜能，为企业提供快速发掘商机、有效防范风险、高效科学决策的能力。
LeapAI.com：LeapAI.com是联想携手生态伙伴共同打造的软硬件一体化工业赋能平台，向行业用户提供开源组件、工具以及开放的云端API，能够实现全球公有云部署和跨平台对接，稳定支持千万级设备同时部署，并保障用户数据安全。田日辉表示对于许多中小企业而言，通常关注的是自己所在的垂直领域，因此针对软件、硬件、数据采集的定制开发能力则显得尤为重要了，LeapAI.com以云---端结合的工业互联网生态链以及最具活力的工业智能开发者社区赋能工业企业转型升级。
图 联想Leap系列解决方案
“整个Leap系列构成了联想一整套行之有效的数据智能生态系统。”田日辉表示leap系列覆盖了制造企业设计、制造、生产、供应链和服务全生命周期，包括数据采集、数据存储、数据挖掘、数据治理、数据管理、数据安全以及可视化、深度学习等诸多技术。通过实现数据的全面智能，联想将构建起全生产要素、全价值链全面整合的新型工业生产制造和服务体系。
成功之道在于良好的生态
要做到工业互联网平台的全面展开，从基础设施开始需要每一层的能力，从物理的接入到通讯通信，到大数据应用，以及工业企业各种个性化的应用，需要大量的合作伙伴一起打造，因此生态可谓重中之重。
对于联想而言，田日辉介绍重点还是放在智能平台这一层，通过大数据、物联网、人工智能以及微服务引擎实现工业智能的价值链闭环。例如IT系统架构方面的数据湖，以及一些关键领域的垂直应用如供应链预测、仓储优化、产线能耗优化等，联想已经可以提供端到端的完整解决方案。当涉及到更加细分的行业应用时，联想则倾向于通过创投或者联盟建立生态系统去帮助企业赋能。
“工业领域不同行业的差异化明显，每一个细分领域的Know-how都无可取代，在编制工业互联网的过程中，显然不是一家工业互联网提供商能够单独做到的。”田日辉介绍联想创投如今已经投资了20多家企业，其中很多都是面向垂直行业的企业。另外，联想倡导并深度参与的工业大数据产业应用联盟也已经拥有260多家企业成员，其中就包括了大量垂直行业的合作伙伴。“我们希望通过联想的平台能力，以数据智能为核心的应用整合能力和对行业的深度理解，与合作伙伴一起为客户提供端到端的服务，一同发现工业互联网应用的新机遇。”
图 联想大数据工博会展台
作者：王聪