在发展速度日新月异的制造业，数据的重要性已经被提到了前所未有的高度，由此也带来了一股工业互联网的应用热潮。纵观全球工业互联网平台的发展态势，目前已有超过150 家企业推出了工业互联网平台，无论是装备与自动化领域的工业巨头，还是软件、通信与IT领域的信息技术领袖，均将构建工业互联网平台作为其加快工业互联网布局的重要举措。
然而放眼企业的实际应用，由于工业互联网涵盖的领域非常广泛，要实现各种软件、硬件、机器设备、产品与业务流程和人员的互联实际上难度非常大。此外，想要进一步发挥工业互联网的价值，还需要大数据分析方法或人工智能技术来分析数据，分析出结果再进行数据展现，解读数据的内涵，进而实现优化与控制，从而实现数据驱动，最终帮助企业实现提高产品质量、优化设备运营绩效、降低能耗、优化产品性能、提升客户满意度、提高企业盈利能力、缩短产品上市周期等业务目标。
“工业互联网的应用只是一种手段，而不是目的。”在联想集团副总裁、首席研究员、大数据事业部总经理田日辉看来，工业互联网确实可以推动制造业创新模式、生产方式、组织形式和商业范式的深刻变革，而数据智能却是实现工业互联网的关键要素。也正是基于数据智能的理念，在第二十届中国国际工业博览会期间，联想正式发布了Leap家族的LeapIOT物联网平台。田日辉强调：“我们希望经过IT与OT领域先进技术的融合，通过数据驱动工业互联网发挥价值，让企业真正从中获益。”
图 联想集团副总裁、首席研究员、大数据事业部总经理田日辉
工业互联网发展步入下半场
目前，我国工业互联网平台的开发主体既有工业软件企业，又有物联网企业、互联网公司，还有制造企业。近年来，工业互联网更是上升至国家战略层面：工业互联网被认为是促进信息化与工业化深度融合的战略任务和发展重点，是推动新旧动能转换和制造业转型升级的重要抓手，也是贯彻实施先进制造技术“十三五”专项规划的重要任务。
“实际上对于工业互联网的发展，应该有明确的分工，共同打造中国工业互联网健康的生态系统，而不是各自为阵，做很多同质化的平台。”田日辉介绍联想从2011年开始在自身大数据应用基础上，逐渐构建联想全价值链大数据物联网平台，并且通过技术优化价值链业务，包括产品优化、供应链优化、智能制造体系以及用户经营平台体系、精准营销体系的逐步建立，最终形成了以数据智能为核心的工业互联网平台与应用全景图。
图 工业互联网平台与应用全景图
按照自下而上的顺序，田日辉解释在联想的工业互联网平台与应用全景图中，最底层是基础设施层，这里包括了私有云、公有云以及混合云架构，适配企业基于云的服务。
往上是业务执行层，这里不管是企业进行研发设计、供应链的采购行为，还是针对生产线管理，企业原有的PLM、CRM、MES这些系统都继续发挥着巨大作用。在联想数据智能的理念下，将通过大数据的方法，用物联网的平台把这些信息系统里的数据整合起来，使其智能化，指导传统的企业信息化和工业自动化体系。