机器睁开“双眼”,居然比人眼还可靠?

中国工控网 中字

每年的“618或者“双11”购物节,都会让“剁手党”们疯狂的买买买,但是经常是累坏了快递小哥不说,货物还送不到手里。想让快递送的更快?厂家们纷纷出招,这不智能配送机器人已经开始满街跑了。

如今,我们的身边充斥着各种类型的机器人,在制造、运输、生活等各领域起着非常重要的作用。而让这些机器人拥有一双“智慧”双眼的正是机器视觉技术,得益于机器人产业的规划发展,机器视觉技术的应用就有非常广阔的空间。

何为机器视觉?

机器视觉,最直白的理解就是用机器代替人眼来做测量和判断,相当于人类视觉在机器上的延伸。

人通过眼睛可以了解被观测物体的大小、形状、颜色和位置等,其获取外界信息的主要来源就是眼睛。而机器视觉就是基于仿生的角度,模拟眼睛通过视觉传感器进行图像采集,并在获取之后由图像处理系统进行图像处理和识别。

机器视觉的构成

完整的工业机器视觉系统是软件和硬件的结合,包括光源、镜头、相机、图像处理单元(或图像捕获卡)、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。

其中工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件,其最本质的功能就是将光信号转变成有序的电信号。而工业镜头的基本功能则是实现光束变换(调制),在机器视觉系统中,镜头的主要作用是将目标成像在图像传感器的光敏面上。因此选择合适的工业相机与镜头是机器视觉系统中的重要环节,其选择关系到所呈现出的图像质量。

机器视觉的应用场景

机器视觉按应用功能划分,主要包括:测量、检测、识别、定位。其应用的领域主要就是工业,可用于产品测量检测、机器人引导、识别应用等,大大提高了生产的柔性和自动化程度。尤其是对于物流行业来说,必须有效控制人力成本,机器视觉技术的发展可以说是开启了“新视界”。

机器视觉的火热程度在物流领域首先实现了爆发,在物流分拣过程中,分拣机器人接受指令后,通过机器视觉技术,对物体进行动态读码和体积测量,识别物体的体积、形状、品种、材质。使用工业相机,可以对包裹称重区域进行实时取像与读码,最后通过机器人发往各地点或将货物送到指定的货架上。机器视觉技术的应用取代了人工分拣快递,大大提高了效率。

除此之外,机器视觉技术还可以让机械手臂拥有3D视觉能力,依靠视觉导引、定位,夹取产品。并且在汽车制造、医疗等领域也使用机器视觉系统进行测量和检测。

声明: 本文系OFweek根据授权转载自其它媒体或授权刊载,目的在于信息传递,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,如有新闻稿件和图片作品的内容、版权以及其它问题的,请联系我们。
侵权投诉

下载OFweek,一手掌握高科技全行业资讯

还不是OFweek会员,马上注册
打开app,查看更多精彩资讯 >
-->