上周工业领域有两则重磅新闻：GE拟出售包含工业互联网平台Predix在内的数字资产；西门子调整公司架构，数字化工业业务成为三大运营公司之一。
两大工业巨头在同一时间节点做出截然不同的战略选择，业界一片哗然。
GE与西门子大相径庭的发展路径，折射出的是当前美国与德国工业互联网战略的缩影。在这一背景下，中国的工业互联网该如何发展呢？
工业互联网发展步入下半场
工业数字化领域，自GE在全球范围内提出工业互联网概念并推出Predix以来，工业互联网一度成为工业4.0之后的又一高频热词。
在中国，与工业互联网有关的发展基调如出一辙地积极而正面，不管是传统工业软件企业、还是工业制造企业、亦或是互联网公司，都对其持认同和乐观态度。
近两年，工业互联网更是上升至国家战略层面——工业互联网是促进信息化与工业化深度融合的战略任务和发展重点，是推动新旧动能转换和制造业转型升级的重要抓手，也是贯彻实施先进制造技术“十三五”专项规划的重要任务。
李克强总理多次指示要依托工业互联网促进开放融通发展，推动企业跨界融通，支持中小企业业务系统向云端迁移，形成服务大众创业、万众创新的多层次公共平台。
在工业互联网所带来的战略机遇期和改革红利期，众多国内企业都在大干快上地发展。直到GE此次突然战略转向，为业界注入了一些理性的思考。
具体来看，这或许是工业互联网发展步入下半场的风向标事件。
从被忽略的环节突破创新
当前工业互联网的发展，必须面对两个不可忽视的问题：
首先，适合部署工业互联网平台的企业都很庞大，或是已具备相对成熟的信息化和自动化应用。对它们来说，任何新技术的采用都可能涉及产线改造甚至停工，这是存在风险的，同时成本不菲；
其次，工业领域不同行业的差异化明显，企业间存在很强的个性化。工业企业的竞争优势在于它们的行业积累，每一个细分领域的Know-How都无可取代。如果要编织一张集大成的工业互联网，意味着需要对工业领域不同行业不计其数的生产、服务、管理特性都有着深刻的洞察和理解，显然没有一家工业互联网提供商可以独立做到。
从GE的掌上明珠，到如今拟将被出售，Predix的命运映射出了工业互联网发展中的阵痛。
对于曾经对标Predix的工业互联网企业而言，给它们敲了一记警钟；而对于正在探索自己的道路、寻找个性化市场空间的企业而言，则意味着更多的机会。
那么，有没有一种对于企业来说风险没那么大、相对容易切入工业互联网应用的模式？
《连线》杂志创始人凯文·凯利说，未来的创新往往发生在行业之外。
阿里云机器智能首席科学家闵万里说，创新是在敢于突破思维定势的地方产生的。
产业AI赋能工业互联网
从时间窗口来看，人工智能就是能够助推工业互联网发展突破思维定势的技术。而闵万里所说的创新——就是用大数据和人工智能的算法赋能工业互联网。
作为一家从互联网起家的公司，在进入工业行业之初，阿里云并不清楚会探索出怎样的模式。
“正是因为当初我们‘不懂’工业，所以我们没有任何的禁忌，”闵万里说。阿里云是第一家下到车间写代码的科技公司，并在一线生产经验丰富的老师傅指导下，触摸工业生产最本质的制造环节，做到真正的把技术沉淀到车间。
闵万里经常对活跃在车间一线的团队说，不懂是我们最大的优势，因为我们愿意做小学生，我们愿意学习和摸索；正因为我们不懂工业，我们会选一个可能别人注意不到的方向切入，而创新就是在敢于突破固定思维定势的地方产生的。
传统企业部署工业互联网平台的思路，是改造升级车间、加强自动化水平、提升远程管理能力等等，而阿里云的切入点是把人工智能与大数据技术嫁接到生产线，帮助生产企业实现生产流、数据流与控制流的协同，提升产线效率，以自主可控的路径实现自主可控的智能制造。
过去一年多时间，阿里云每天都有数据工程师深入不同行业的生产车间，去熟悉并理解复杂的制造场景，并探索出一套用云计算、人工智能、大数据技术驱动数字化转型的道路。