GE兜售Predix平台 工业互联网何去何从?

上周工业领域有两则重磅新闻:GE拟出售包含工业互联网平台Predix在内的数字资产;西门子调整公司架构,数字化工业业务成为三大运营公司之一。

两大工业巨头在同一时间节点做出截然不同的战略选择,业界一片哗然。

GE与西门子大相径庭的发展路径,折射出的是当前美国与德国工业互联网战略的缩影。在这一背景下,中国的工业互联网该如何发展呢?

工业互联网发展步入下半场

工业数字化领域,自GE在全球范围内提出工业互联网概念并推出Predix以来,工业互联网一度成为工业4.0之后的又一高频热词。

在中国,与工业互联网有关的发展基调如出一辙地积极而正面,不管是传统工业软件企业、还是工业制造企业、亦或是互联网公司,都对其持认同和乐观态度。

近两年,工业互联网更是上升至国家战略层面——工业互联网是促进信息化与工业化深度融合的战略任务和发展重点,是推动新旧动能转换和制造业转型升级的重要抓手,也是贯彻实施先进制造技术“十三五”专项规划的重要任务。

李克强总理多次指示要依托工业互联网促进开放融通发展,推动企业跨界融通,支持中小企业业务系统向云端迁移,形成服务大众创业、万众创新的多层次公共平台。

在工业互联网所带来的战略机遇期和改革红利期,众多国内企业都在大干快上地发展。直到GE此次突然战略转向,为业界注入了一些理性的思考。

具体来看,这或许是工业互联网发展步入下半场的风向标事件。

从被忽略的环节突破创新

当前工业互联网的发展,必须面对两个不可忽视的问题:

首先,适合部署工业互联网平台的企业都很庞大,或是已具备相对成熟的信息化和自动化应用。对它们来说,任何新技术的采用都可能涉及产线改造甚至停工,这是存在风险的,同时成本不菲;

其次,工业领域不同行业的差异化明显,企业间存在很强的个性化。工业企业的竞争优势在于它们的行业积累,每一个细分领域的Know-How都无可取代。如果要编织一张集大成的工业互联网,意味着需要对工业领域不同行业不计其数的生产、服务、管理特性都有着深刻的洞察和理解,显然没有一家工业互联网提供商可以独立做到。

从GE的掌上明珠,到如今拟将被出售,Predix的命运映射出了工业互联网发展中的阵痛。

对于曾经对标Predix的工业互联网企业而言,给它们敲了一记警钟;而对于正在探索自己的道路、寻找个性化市场空间的企业而言,则意味着更多的机会。

那么,有没有一种对于企业来说风险没那么大、相对容易切入工业互联网应用的模式?

《连线》杂志创始人凯文·凯利说,未来的创新往往发生在行业之外。

阿里云机器智能首席科学家闵万里说,创新是在敢于突破思维定势的地方产生的。

产业AI赋能工业互联网

从时间窗口来看,人工智能就是能够助推工业互联网发展突破思维定势的技术。而闵万里所说的创新——就是用大数据和人工智能的算法赋能工业互联网。

作为一家从互联网起家的公司,在进入工业行业之初,阿里云并不清楚会探索出怎样的模式。

“正是因为当初我们‘不懂’工业,所以我们没有任何的禁忌,”闵万里说。阿里云是第一家下到车间写代码的科技公司,并在一线生产经验丰富的老师傅指导下,触摸工业生产最本质的制造环节,做到真正的把技术沉淀到车间。

闵万里经常对活跃在车间一线的团队说,不懂是我们最大的优势,因为我们愿意做小学生,我们愿意学习和摸索;正因为我们不懂工业,我们会选一个可能别人注意不到的方向切入,而创新就是在敢于突破固定思维定势的地方产生的。

传统企业部署工业互联网平台的思路,是改造升级车间、加强自动化水平、提升远程管理能力等等,而阿里云的切入点是把人工智能与大数据技术嫁接到生产线,帮助生产企业实现生产流、数据流与控制流的协同,提升产线效率,以自主可控的路径实现自主可控的智能制造。

过去一年多时间,阿里云每天都有数据工程师深入不同行业的生产车间,去熟悉并理解复杂的制造场景,并探索出一套用云计算、人工智能、大数据技术驱动数字化转型的道路。

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