推行智能制造的3个关键点
我们的衣食住行用都离不开机器人，所以机器人产业和人工智能产业说白了，一定要跟传统产业结合，一定要通过我们的技术来推动传统产业转型、升级。
推广机器人也有几个要素，有经济性，技术性和文化体系。
1，机器换人是否更经济？
经济性是什么意思？就是大家用人，如果论装备的话，他还算笔账，我以前这个工位几个人，我换一台机器人，机器人的成本是多少，人的成本多少？按照经济市场的发展，2年回收成本，老板一般都是可以接受的，因为中国的人工成本还会逐年会上涨。但如果是4年回收成本，他们一般会放一放。我们也劝用户，4年回收成本你要算笔账。如果2年到4年之间的，那选择什么？选择一些对产品质量有更大的提升，或者认为我早期要通过机器人的运用，掌握一些核心的技术，对我的生产后面的组织、工艺，各方面做前端性的验证，那也可以。
当年到德国去的时候，我发现什么，德国的汽车制造成本比中国还便宜，因为他不需要人。我才知道，人家只是生产要素不限了，它的成本就很低，所以中国早年为什么对汽车行业有很大的保护，这也是没有办法才采取的措施。
机器人行业早期的发展都是跟汽车行业息息相关的，近几年来，3C行业、手机制造业的发展，提升了机器人行业。比如手机制造中，很多工序，包括外壳加工、电路板的装配都涉及了很多机器人的使用，再比如卫浴行业。其实卫浴行业确实很艰苦，工人只能干两年。当年我在出差时碰到箭牌的老板，他跟我讲了个故事。
他说大年初一要给没干够两年的工人拜年，因为工人不愿意给他干活了，他只能给工人加工资。前两年的时候，已经给到一万二了，但工人还是不愿意去。
大年初二又要去给那些干够两年的工人拜年，请他不要再干了，甚至给工人钱让他改行。因为这个行业只能干两年，两年之后容易得尘肺病。所以他当时碰到我就跟我讲，你能不能给我搞机器人来做。
这话说着简单，其实我做了三年才能解决他的一个问题，我们通过对这个行业的了解之后，还并购了一家国外公司，一起解决这个难题。
国外的自动化产业，他们的用户就在中国，他们的自动化程度很高，但是规模普遍不大，如果大量的跑到中国来的话，很难活下去，于是也就愿意跟我们合作。
我们收购国外公司都是签合作，然后一起做一些项目，做完之后大家互相了解，有了一定的认识之后，就成了一家人。但我们不是为了并购而并购，大家知道并购公司确实不容易，如果并购不好是消耗过量，导致更大的损失。并购公司前，要考虑你是否有能力去驾驭它，要有充分的市场去引导它，然后在文化方面要有一定的认同度。
我们之所以在通过并购解决难题，是因为现在越来越多的行业需要机器人的加入。
钢结构行业，特别南方做工厂全是钢结构，这个行业全是工人在焊接、喷漆，所以目前需要大量的焊接机器人和喷漆机器人。
酒类现在也开始用机器人。在此之前，酒的发酵环境里，一般都是一个人穿个大裤头，光着膀子，拿着锹往里面放粮食，环境温度也很高，但是用了机器人后，卫生高效，解放了这些工人的辛苦劳动。
纺织业和服装加工业也在运营机器人，比如此前鞋子涂胶需要工人去做，胶的味道对人的刺激很大，机器人也完美替代了这部分工作。
每年埃夫特都会冠名我们的机器人大赛，去促进机器人的研发和提升，推广机器人的使用。
2，必须要突破技术难关，提升市场接受度
其实机器换人最难的还是技术性，这也是我们这些做产业的要不断去研发去努力的方向。因为以前是一个人来干活，他不管是做焊接还是搬东西，虽然人有时候不听话，但是他还是有思维的。但我们机器人的技术目前还没有到达那么高的智能化水平，还要人去编程，给它做好相应的一些支持，它才能按照人的要求去作业，这就对机器换人带来一定的难度，这就是技术性。
无论是我们的机器人，还是国外四大家的机器人，目前还有很多技术上的难题没有解决掉。比如现在的机器人要编程，要人去伺候它，这就带来了机器人的使用不方便。
我经常讲，我们的机器人就像手机行业的以前的大哥大，又笨重，又不好用。只有变得又经济又好用，像智能手机一样，机器人才能普及。我母亲不怎么认识字，给她一部智能手机她也能打电话、打游戏、看视频。
这就对机器人产业下一步的技术发展提出了方向，一定要实用。所以目前的机器人还是传统的机器人，还不是很好用。另外，机器人还没有完美地跟产品的工艺结合在一起。这就是我们下一步的努力方向。
这些年我们也在做了很多技术创新，包括我们做的自动示教，就是把一台机器人做一个样板，我们教会它工作了，然后它逐步给所有的机器人传递程序。就一个技术很高的老师傅，他拖动机器人，机器人就按照人的动作去做，就可以把技术复制给所有的机器人。而智能视觉机器人让机器人有了眼睛，能看到关键，然后按照规定的形状、动作进行作业。
下一步，我们要把大数据积累起来，存在云端。下一个机器人在碰到一个新的关键词的时候，它能够在大数据里找到以前做过的类似的工作，然后进行自主决策、自主作业，这就是带有人工智能的技术。
未来的技术会越来越成熟，当然这还需要个过程。
第三个要素可能是大家对机器人的认识有个过程，包括国家会出台一些标准、法律法规，这是个不断的发展的过程。
3，机器人结合人工智能，颠覆制造业
在座的很多是投资者和企业家，都明白机器人行业发展目前遇到的难点，包括人工成本的绿线会越来越高，但是智能装备成本在缓步下降。当人的成本超过机器人成本的话，机器人的销量会有一个井喷。就像汽车行业在2005年突然井喷是一样的道理。
如果我们包揽了缆线，通过扩展化，和一些技术突破，让机器人的成本快速下降的话，那机器人的销量暴涨会提前到来。
埃夫特公司下一步的重点就是要把整个产业链打通，我们几个核心零部件基本上全部确认工厂化。从减速机、伺服电机到驱动功能，我们通过收购、招募人才、引进技术等方式去优化和攻克难题。然后机械的本体要根据各个行业的需求，进行相应的定制。
工业机器人不是标准的，每一款机器人都是按照每个行业需求定制的产品，因为有的行业有防爆要求，所以对机器人大小、机型的要求是不一样的。
取得技术突破，与各个行业进行深度结合后，再结合智能制造的一些集成应用、能够投入生产的研发品，逐步打造我们的整个产业链。
再下一步就是人工智能技术的应用。
机器人一定要跟人工智能结合在一起，人工智能在早期就通过视觉和一些大数据的应用，打通算法，从而对机器人行业的发展起到很大的促进作用。
我们目前的机器人在驱动控制上面，相当于人的小脑，我们已经做了很快很稳。但是下一步就要把大数据、每个行业的经验积累起来，形成大脑。再下一步就是利用机器人的手臂和移动，真正实现机器人像人一样思考和决策，像机器一样高效和持续。
接下来，我们将重点发展下一代机器人技术，引领行业发展。解决核心零部件的技术问题，让成本降低，直至让经济实惠的机器人进入中国家庭。
因此，我们要开始重点发展硬件标准化，靠大数据、软件个性化对智能观察进行指导、决策，智能观察可以借助每个产品的个性化需求，进行生产。所以我认为，未来中国的制造业也会被颠覆，就像马云颠覆了零售业一样。
另外，我们在有些执行波段器方面都有布局，比如怎么制定柔性抓手。波士顿动力做的大狗，它有手有脚有视觉，再加上大数据，它就是目前最先进的机器人。我们未来的机器人，一定会继续学习，通过自主学习，再结合生产产品的应用，快速地决策，满足生产需要。
时间关系我就讲这么多，我认为机器人行业未来还要不断地去努力，我们跟用户一起逐步发展，去推动这个行业的发展。
