这些穿搭方案先会被送至与该平台合作的将近4000余名造型师的其中一人手中，由该造型师择选出一套最佳方案，并附上推荐导语寄送给目标顾客。相对于目前大多数电平台基于用户点击次数、浏览量的算法直接推荐给顾客类似商品的简单粗暴的做法，Stitch Fix将人工的因素纳入到商业环节中，这无疑能更直接有效地解决顾客的“买啥”、“咋穿”的消费痛点，从而实现“销售”与“消费”的双赢。和Stitch Fix在做类似事情的，还有英国服装电商品牌Thread，德国的Outfittery，以及国内的蘑菇街等。
线下导购员。有关电商是否能取代实体店（Brick－and－Mortar）的争论，和电子书是否能取代纸质书的争论一样，都是公说公有理、婆说婆有理，短时间内难以得出结论的。实体店作为工业时代的产物，时至今日，仍然对消费者有着不可替代的魅力。即使电商已经大行其道，但是在消费惯性和心理因素的影响下，人们还是更倾向于购买自己亲手接触、查验过的商品。因此，电商远未到取代实体店的地步，在很长一段时期内，大部分的消费行为仍然会发生在实体店里。
然而，这并不意味着发生在实体店的商业活动模式可以一成不变，AI 正在进入这个普通消费者再熟悉不过的生活场域之中。由阿里巴巴的Fashion AI时尚大脑打造的智能试衣间，就将AI技术应用到了时尚服饰店的导购环节。一旦顾客步入智能试衣间，时尚大脑就能精确扫描出顾客的肩宽、胸围、臀围、腿长等数据，根据这些个人数据，时尚大脑将在自己深度学习的由2万多名穿衣达人提供了近50万套穿搭案例的基础上，为顾客量身推荐最合适的穿搭方案。在这一应用场景中，时尚大脑的最终目的当然不只是帮助购物者买到心满意足的衣服，而是通过大量的数据挖掘、沉淀，最终精准定位用户核心需求，在有效降低库存的同时，反哺时装的设计和生产。
穿搭小助理。上边两个应用场景都集中在衣物购置的环节，那么在不购买而利用现有衣橱衣服的前提下，如何保证每天出门前都打扮得时尚靓丽呢？亚马逊所推出的Echo Look就试图解决这一问题。该产品首先是一个智能语音助手，它内置了亚马逊自家的Alexa，不但可以解答诸如像天气、日程、听歌等生活问题，还可以用来控制台灯、空调等智能家居设备，这点和亚马逊家其他Echo系的产品大同小异。所不同的是，Echo Look搭载了一枚摄像头和一组闪光灯，用户可以用语音控制它拍照或录视频，随后Alexa会借助由机器学习而来的时尚知识以及时尚专家的建议，对用户的穿搭进行评分，评分的结果会通过手机应用推送给用户。换言之，有了Echo Look的协助，用户再也无需在早上纠结上班到底穿啥衣服了，只用穿不同的衣服拍两张照片，然后穿评分高的那套出门就可以了。透过这一产品，我们不难发现亚马逊试图用这一硬件最终刺激消费的思路。
时尚是一面镜子，折射出来的是人类社会与文化的发展历程。随着历史上每一波科技浪潮的起落，我们看到的是时尚逐渐由特权阶层走向普罗大众的进程，看到的是时尚逐渐“下移”、延展到每个普通人日常生活的进程。技术，也只有技术，才能带来真正意义的民主。从前工业时代到后工业时代形成的时尚业的“产”－“销”－“消”的商业逻辑链条，很有可能将在AI时代被彻底扭转为“消”－“销”－“产”这样的商业新生态。这也就意味着，千千万万普通消费者在人工智能的时代中将拥有对时尚的最终决定权：他们在用服饰表达自己的同时，也同时言说了整个时代的时尚——这可能将会是AI在时尚历史留下的最显著的功绩。
瓦莱丽·斯蒂尔（Valerie Steele） 在《时尚通史》（Fashion： The Whole History）中说：“时尚也是个动词，记住这一点很有用。”虽然面临着诸如私人数据的收集合法性及保存安全性、以及主观审美难以客观量化等问题，但是我们相信，正在抵达的AI时代或许将会是那个威力强大、充满无限可能的副词，修饰描绘、乃至最终定义未来人类的“时尚”。（作者：脑极体）
