智能制造过程对人才需求分析
传统生产制造与智能制造在生产过程中存在着巨大的差别，智能制造过程决定了对人才的要求更高，企业要推进智能制造的规划、实施与落地，需要更多拥有跨学科背景的复合型人才，即更多具备通用性、专业性、融合性技能的人才。
第一，智能制造改变了传统生产过程中对人的要求，对从业人员的专业性、能动性、灵活性、协作性等通用技能提出更高的要求。例如，现在都在谈机器换人，在一些机械化、低技能的操作环节完全可以实现。但实现之后，智能化生产线和大数据系统的指挥、操作和运营需要更具专业能力的人才，这都是机器替代不了的领域。从业人员需要能够将所学的知识和技能应用于构建真实的工业系统，以应对自动化系统故障。此外，智能制造工作内容的变化要求从业人员兼具多种工作技能，以能动性地应变复杂性的工作要求。要求能够迅速根据市场需求调整其生产适应能力，以及实现人机协作”。在智能工厂里，人、机器和资源如同在一个社交网络里一般沟通协作，相互配合，重塑传统制造模式下人与设备之间的机械关系。
第二，在推进智能制造过程中很多专家都意识到一个问题，即企业无法明确需求，对自身的流程、内部业务关系无法理清。在传统的制造业里，有CIO或首席信息官，这些CIO可能是IT出身，但是对于如何将底层数据融合并进行智能分析缺乏足够的理解，技能的缺乏将影响了智能制造工作推进的进程。因此，企业需重点搜寻或培养既对上层的信息化系统有深刻理解，又对自动化技术和方案有深刻理解的专业人才。
此外，自动化衔接了机器控制与数据采集，需要基于PLCopen的标准化编程、OPC UA、机器人应用与集成系统的规划与开发等技术人才。随着机器的智能性、集成性的提高，对于自动化本身的人才需求也与以往更加不同，对于软件工程的能力，包括软件开发、软件质量与进度控制这些综合能力的要求较之以往更高。
第三，企业需要能够深度理解IT与OT融合的规划型人才。这类人才主要负责智能制造体系的设计和规划，具有统筹全局的运作和规划能力。由于层次架构，对人才的技能要求也十分苛刻。这类人才首要要懂得精益生产，了解生产过程与工艺，能够将信息通过组织分类来设定企业的制造目标，并能够统筹自动化、信息化与通信规划流程、制定执行路线图，推动项目的进度并持续推进设计的改善。同时还能进行资源的整合，包括内部各个部门之间的沟通、外部力量的协调，类似于一个中央节点来协调各方，对各方设定目标、提出需求，并定义标准接口，设计流程与检查，以及进行阶段性的目标监视。
总结
当前，随着中国智能制造战略的大力推进，越来越多的企业开始通过实施智能化工厂改造推进智能制造转型。最新调查显示，当前绝大部分中国制造企业仍处于工业2.0补课阶段，在智能制造规划阶段，普遍面临观念和知识储备不足的问题，直接导致了智能制造的实施过程无法推进。这也是当前智能制造战略推进的主要障碍。笔者认为，面对这种情况，当前需要解决的是如何从教育和产业层面培养智能制造专业人才的问题。