6、采用机器对机器（M2M）、应用对应用（A2A）、企业对企业（B2B）集成标准，融合多个厂高的硬件和软件的互联网集成平台，学习建立和促进资产、生产过程和供应链之间数据交换标准。
7、建立学习培训机制，让自动化人员理解新技能知识。新技术的引自需要更多的高端人才，企业必需帮助工人学习如何配置和维护智能机器。
目前，行业领袖们现在定位于成为市场颠覆性创新者，并正在大踏步前进，成为第一批准备加入这些新的智能制造生态系统的公司。未来的几年里，智能制造在连通性会发展到新的水平，由此产生的综合价值链过程将带来革命性的生产率增长，这对制造业是激动人心的，
让传统设备获得更高效率
工厂资产是一项长期投资，大多数公司希望其生产设备能使用几十年，这意味着在现代化生产中不得不使用到旧机器设备。更大的挑战是如何给这些设备提升效率，虽然新设备具有明确的投资回报率，但许多工厂管理者希望通过提高现有设备的效率来节约成本。
通过物联网连接可以降低机器的损耗，制造商可以访问实时数据从中分析并对系统的性能，然后思考如何优化该设备以提高生产率和降低能源消耗，通过物联网数据可以找到效率低的设备，然后进行改造，例如增加电机，控制其速度。
此外，机器运行时间也是影响效率的一个重要因素。工厂设备意外停机会给企业带来巨大的损失，所以企业需要考虑增长设备运行时间。安装设备，优化能源效率也意味着机器将需要更少的能量来完成其行为，增加其使用寿命。
数字化提升设备效率
还有，工业物联网提供了预测维护所需要的数据，这些数据可以用于主动维护，延长设备正常运行时间，提高生产力。确保生产线问题可以预防，从而降低过热的能源过度消耗的风险。
使用低能耗生产线进一步降低能源消耗和生产成本，能源效率可以帮助制造商减少设备能源成本，然后制造商可以把节省的钱花在提升生产效率上。随着机器设备越来越先进，优化生产效率，从而更精确更快速完全任务。