最后，CESMII还指出：智能制造必须用业务产出的术语来进行沟通。这里包含了两个层面：1）智能制造要为提高业务的产出服务；2）在多方协作的过程中要统一术语。笔者在工作过程中就经常因为术语不同而被困扰，比如，同样在西门子，总部的GSS把收货称为GR（Goods Receiving），而有些运用公司把收货称为IMR（Incoming Material Received）。这类问题必然会降低智能制造平台的应用效率，甚至有时会造成错误，在行业间、公司间统一术语的任务，也是拆除信息孤岛的一个基础性工作。
创新研究院做什么
为了促进新制造方案的实施及运营技术和信息技术的整合，CESMII将以单个公司或行业无法完成的形式来加速早期的研发，定义了三类工作对象：
1）从研究向技术开发过渡时，主要工作对象有：先进传感器、模型和计算工具、数据结构与配置、流程控制、软件、硬件；
2）从技术开发向产品集成过渡时，主要工作对象有：参考架构、系统配置、系统模型、可互用性标准；
3）从产品集成向市场实施过渡时，主要工作对象有：安全要求、人机界面、数据管理、流程模型、业务变革管理、劳动力技能开发。
如图1所示：
图1：三个过渡是关键
同时，CESMII定义了自己的工作职责，大致分为两个方面：1）促进跨行业解决方案的开发；2）应对OT/IT融合过程中的研发挑战和知识鸿沟。
其中 “促进跨行业解决方案开发”的核心词是协作（collaboration）。CESMII指出，跨行业性的解决方案，需要站在跨学科、跨行业、跨公司、跨业务、跨技术的角度来整合各自的优势。
跨行业的协作，并不是启动一个又一个范围过于宽泛的项目。因此，需要在创新研究院的运营过程中，必须对项目类别进行科学的设置，否则，即便是国家级别的创新研究院也没法开展工作。CESMII把运营过程中的项目大致分为了三类：
1）路线图项目，通常针对开发新的能力；
2）应用项目，通常针对应用和使用已有能力；
3）跨行业或跨应用的对标分析及评估。
如何定义项目选择，美国创新研究院的运营基本都是项目导向的。有时，选择一个好的项目，比把项目完成得好更重要。CESMII提出的择项指标有：
☆ 定义行业内显著的制造问题；
☆ 汇总当前状态，陈述当前最高水平，识别壁垒、差距和机会；
☆ 定义独特规格的创新，并能被不同的公司或行业所重用；
☆ 定义项目如何为CESMII的目标服务、如何与CESMII的研发职责保持一致。