在过去的三十年里，自动化技术提升生产效率，实现了制造业的繁荣发展。但今天，这种增长正在枯竭，自动化所带来的业绩增长越来越小。面临着新的困境，自动化企业如何突围求生？
艾默生自动化解决方案执行总裁迈克在全球用户交流会上表示，在劳动力在减少的形势下，生产工艺开始进一步优化，如果制造商想获得更多好的发展，就不能仅仅考虑到提供生产效率，这里的提升空间已经剩下不多了。
迈克指出，实施先进技术是企业最高管理层的议程，但众所周知这里住住充满着各种不良的记录，根据迈克经验，有65%超过10亿的项目都是难以交付的。而这些问题可以在数字化世界得到解决。数字化工厂是将生产设备、产品、人等所有物理对象转虚拟化，虚实结合，进一步提升工厂生产的可视化，通过数据分析洞察更多不可见的秘密。
数字化生产技术（图片来源plantweb）
数字化驱动经济价值增长
机器人进入工厂，取代人力劳动。企业需要不断提升自动化水平，将工人从生产线中解放出来，并为他们提供更多的附加价值。大多数制造商现在都是在为企业运营配备人力，而不是为变化去配置。
我们处于一个转折点，企业正在接受数字化技术的改造。IHS与艾默生一起进行的研究中发现，良好的运营可能会带来万亿美元的机会。企业可以利用物联网，大数据等新一代信息技术来提供运营效率，创造出更多的商业价值。
为了帮助每个人上车，艾默生提出实现数字化转型的五个关键技能。
1、自动化流程：消除重复任务和简化标准操作，使人员专注于需要人工干预事项上。
2、决策支持：利用分析和嵌入式技术提供可操作的见解，以减少复杂性，获得更高的质量和更快的决策。
3、员工技能提升：确定使工人更快更有效地获得知识或经验的方法，这将支持更高级别的协同决策。
4、移动性：提供安全的、不受位置影响的按需访问信息和专业知识，支持协作工作流。
5、变更管理：将战略、流程、工具和专门知识结合在一起，简化和加快操作最佳实践的制度化。
数据驱动人才将是未来成功的关键，通过培训提升企业的适应变革的能力，让企业更好的拥抱新角色。技术的发展会进一步影响到工作，运营商将着力优化过程控制，提升生产过程的透明度。数据是提升洞察力的重要来源，可以便工厂发挥出最大的效率。
艾默生工业物联网平台（图片来源plantweb）
未来的数字劳动力将有助于企业加速价值创造，艾默生将增强其PlantWeb数字生态系统组合，以新的技术和服务，针对员工的工作效率和组织效能。打造一个身临其境的体验环境，“数字劳动力体验”演示了数字化增强的劳动力表现如何不同，有助于变革组织。