有了工业物联网，企业就获得即时控制的能力，轻触按钮就能对复杂系统进行调整；工业物联网帮助企业提前发现问题，更好的利用好人力资源，如在设备发生故障前做好维护工作；利用分布在现场的传感器采集数据并做预测分析，可以避免意外停机，从而提升要厂的效率。最重要的一点是，通过数据提升效率，降低生产的成本。
商业价值转换挑战
根据研究机构IDG公司2016年报告，虽然工业物联多代表着工业的新趋势，能为企业带来效率提升和更多业务机遇，但仍有70%的企业处于考虑、早期讨论和规划阶段。
目前工业物联网还面临着一些难题，六成以上调查者认为工业物联网当前最大的挑战将数据转化为商业价值，要整合这些来自不同地方不同格式的数据，并分析现结果是件困难的事情。三成调查者表示，IIOT需要更多的高端技术人才和丰富的行业经验，这对普通企业来说是一个问题。
研究表明，规模在1000人以上的企业比小型公司更热衷于使用数据管理和分析工具，没有清晰的数据管理战略或缺乏工具可能将会让公司淹没在数据的海洋中。大部份人认为大量的数据淹没和数据的准确性不足将导致失去有价值的商业见解，小部份人认为，没有数据管理战略将让商业价值变得边缘化。
数据处理是工业物联网发展的关键，总的来说，物联网产业不仅是节省成本和优化效率虽然很重要，企业也有可能实现重大转变，通过工业物联网可以发现新的机会。
