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一、数字化不是工业4.0 （上）
工业4.0能不能被评测？如果能，它如何被实施。这个问题在行业内一直被广泛关注。在德国国家工程院acatech的推动下，亚琛RWTH工业大学、德国人工智能研究中心DFKI和弗朗恩霍夫研究院等几家机构，历经一年，在今年4月联合推出了《工业4.0成熟度指数》报告（Industrie4.0 Maturity Index）。
1、错了，工业4.0不是技术范儿
工业4.0一词自2011年以来，一直被广泛用于描述制造业的未来。然而，现在即使德国也意识到，仅从技术角度阐释第四次工业革命的相关发展，显然是不足的，企业还需要组织和文化层面的改革。作为对这一点越来越明显的趋势，该指数的副标题干脆就是“企业数字化转型管理”。
图1：工业成熟度指数报告，2017年
德国工程院《工业4.0成熟度指数》（以下简称工业4.0指数）认为，先进技术可以获得更广泛的数据，但对数据潜在利用能力，完全取决于企业的组织结构和文化。
一个组织的最终目的是成为学习型敏捷的企业，对不断变化的环境具备持续的敏捷性和适应力。
《工业4.0指数》为企业实施变革提供指导，包括六个阶段的成熟度模型，每个发展阶段的实现都将获得额外利益。《工业4.0指数》着重于四个关键领域，而这四个领域都包含与其相关的两个基本原则。
2、工业4.0下的企业目标
企业目前并未在其战略思考中对这些原则的充分影响予以足够重视。许多组织仍缺乏对工业4.0关键环节的基本理解，例如，企业经常错误地以为工业4.0仅限于数字化或全自动化领域。除此之外，各企业没有建立共同目标，许多已经实施的行动均是各自为政的孤立措施。德国工程院的《工业4.0指数》，可以依据各企业的需求，精确定制数字化路线图， 从而帮助企业实现工业4.0的最大化利用，并转型成为学习型敏捷组织。
多数公司实施的措施仅限于偶尔的试点项目，事实上更类似于技术可行性研究。但此类项目却难以将工业4.0的全部潜力展示出来，因为它们忽视了包括公司组织结构和企业文化在内的工业4.0实施的关键方面，结果就是变化仅仅是顺应自然的发展进化。
图2：常见的企业适应过程
正如精益生产不等同于简单的防止浪费，工业4.0也不只是通过网络连接机器和产品。《工业4.0指数》强调的是需要进行范式的转变。
令人惋惜的是，这些变化往往无法反映组织的实际流程或满足制造型企业的真正需求。因此，无论是独立企业内部还是整个经济层面上的转型变革的实例，都只是凤毛麟角。
这说明，必须要合适的技术要素相结合，来压缩企业的适应过程。
图3：工业4.0可以压缩时间进程
对于各企业来说，实现工业4.0的道路各有不同，因此必须以分析企业现状和目标为起点。企业现状的相关问题包括企业未来几年的战略目标，企业已经实施的技术和系统，以及这些技术和系统在企业内部的运行情况。这些问题的答案可以帮助企业确定成功引进工业4.0所需的能力。
