第三实现设备的预测性维护。不同于事后运维和预防运维的做法， Ruff设备宝可以将收集到的设备运行数据及故障发生前后数据进行深度分析及机器学习，让设备在下一次故障可能发生之前就预知到故障发生因素及维护时间周期，在Ruff设备宝的APP端则可以实时监控设备状态，发现异常及时预警通知。为用户赢得时间差，尽早采取维修，备件替换或者计划停机等应对措施。从而减少设备在运行中的意外停机，最终降低停机损失，缩短维修时间，提升生产效率。至此，Ruff设备宝服务的其中一家工厂已经成功拦截了2次意外停机的发生。
第四提供多维度统计报表。对工厂的生产效率、设备故障、员工产出等各项数据进行多维度统计，并进行可视化展示。以便不同角色的管理层可以根据自身需求，及时获取生产状况、设备状况或其它信息，加强管理。这样一来，无论是设备还是人，都可以呈现最佳的生产效率和状态。
Ruff设备宝在人造板工厂上线三个月以来，给工厂带来了切实利益的同时，也帮助它们快速地实现工厂数字化转型。