自动化和智能化是现在很多行业都在提及的话题，自动化这个话题其实是一个融合了多种技术在一起的过程和成果。对于我们这些普通用户而言，生活和工作当中自动化技术已经被开始称为“最富创造性”的工作了。不信？我们就一起来看看。
艺术品领域
在21世纪之初，来自伦敦大学的研究人员就已经开运用绘画程序来进行艺术作品的创作过程，其创造出来的大部分作品都进入的画廊等进行展出，同时，像DeepStyle和Prisma这样的神经网络使用卷积神经网络模仿特定艺术家风格对照片进行风格化处理。Withoomph、Tailor Brands和Logojoy等徽标生成系统能半自动或全自动地根据关键字生成徽标设计。
在音乐领域，研究人员还把自动化的过程进行了丰富的应用，来自美国的IBM公司就曾经通过与艺术家的联手，将大量音乐和歌词同情感分析相结合，从而帮助来自IBM自己的超级计算机“沃森”进行音乐的合成。
科研领域
有科学家曾经说过，科学的一个非常重要的核心基础就是其重复性，移液操作在许多实验室中都属于单调和劳动密集型任务，OpenTrons等公司致力于用自动化移液装置来帮助科学家节省时间和金钱。创企Arcturus和BioRealize让科学家能够远程操控基因工程实验，大大减少错误和实验时间。
除了自动化手工的实验室工作，当下机器也在将科学发现和理解自动化。康奈尔大学的Nutonian能够在不给出任何预先假设的情况下创建数据模型。来自剑桥、阿斯伯里和曼彻斯特的研究人员打造了一个类似的自助科学算法，称其为史上第一台能够自主发掘科学新知的机器。
法律应用
我们都知道，从事法律行业的工作人员平时要对法律条款、案例等很多信息进行多年的学习和研究，然而现在人工智能时代的到来也让这一过程变成了可能，迄今为止，判例法、合同法和辩护已有自动化实践。创企DoNotPay的机器人律师能偶帮助用户处理交通罚单。ROSS Intelligence使用AI来阐述相关法律段落和案例，以提高法律研究的效率和质量。eBrevia使用AI从合同中提取数据，以帮助合同分析等相关应用。