物联网与社交的职能都是连接，区别在于一个是物一个是人。
物联网的核心就是传感器，机器与机器能够通过物联网自主地互相联系，各种物体就像被连入“互联网神经系统”，随时可感知周围事物的存在，并达到传递信息的目的。
四、大数据
首先很多人对大数据存在误区，认为大数据就是数据的庞大，事实上并不是，而是更多地维度，2015年马云一直在向中国重新定于阿里，他说阿里是一家数据公司，甚至雷军也说小米是数据公司，未来整个社会将变成大数据社会，这些大数据产生多种多样的模拟或者数字资源--物联网，互联网，它们以不同的、容量和协议传播。大数据是未来创新的土壤，新经济模式的原材料。
智能制造的重要支撑是工业大数据，如果没有大数据，智能制造本身也将会是无源之水。
畅想未来，竞争或者合作的标的将从技术、产品和企业转变为生态，而新一代信息技术将会把互联网、大数据、工业软件等连接在一起，形成未来的生态圈。
对工业互联网与传统的工业数据和互联网数据进行对比，包括范围、采集的频率、数据量、格式、关联性、实时性的要求。整体来看，工业互联网实时性的要求更高，特别是在生产制造环节。工业互联网的数据量非常大，数据的结构是并存的，实时性比较突出。
五、分析、优化/预测
以不同的模拟和数字资源中获取的大量数据为基础，首先碰到的是从关联、趋势和待定模拟方面对大数据的分析。因此人们要区分可用数据与干扰数据，并做相应的过滤。分析大数据可以让我们更好地理解智能对象及其系统，大数据的分析预测是众多企业与业内人士的终极梦想，每个人都希望为企业做一些好的业务决策，让客户满意，规避未来可能发生灾难。
技术的融合：智能工厂
上述这五种技术各自独立发展，并相互影响，物联网、传统互联网和社会化媒体是共同成长起来的。智能工厂是即将到来的4.0革命的目标系统，它是精益生产的进一步发展,是这些技术的副产品。
