采用后一种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统（一个模块）来进行控制，这个智能系统（模块）开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，下一次运行时就可能改正，至少不会永远错下去，用不到发布新版本或打补丁。利用这种方法来实现人工智能，要求编程者具有生物学的思考方法，入门难度大一点。但一旦入了门，就可得到广泛应用。由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题，通常会比前一种方法更省力。
人类的大脑是由数十亿神经细胞互联形成的复杂网络组成，理解它的复杂结构和作用是目前科学研究的最前沿的课题。自底向上的人工智能研究者正致力于研究人脑的神经网络结构，希望能构造出象人脑神经工作的仿真电路。尽管目前对人脑的工作原理的许多细节尚不清楚，但已经知道，正是复杂的神经网络使人具有智能。就神经网络本身而言，单个神经元细胞并没有智能，但当它们互联成网络，就可以传递信号。
全球人工智能最有潜力一些公司
人工智能行业前景被看好，谷歌上个月就斥资4亿美元收购了另外一家人工智能公司DeepMind。，而Facebook融资Vicarious，百度挖角GoogleBrain之父等事件，不难看出人工智能已经是科技巨头们纷纷攻占的下一个领。本文就来罗列一些在人工智能领域备受青睐的创业公司。
DeepMind
DeepMind公司位于英国伦敦，由神经系统科学家杰米斯？哈萨比斯(DemisHassabis)、网络语音通讯软件Skype开发者简？塔林(JaanTallin)和研究人员谢恩？列格(ShaneLegg)共同创办。
哈萨比斯是DeepMind的灵魂人物。他是国际象棋神童，被称为“智力运动会”(MindSportsOlympiad)有史以来最佳选手。智力运动会创办于1997年，是全球最聪明大脑的竞争舞台。
DeepMind官网显示，该公司为模拟程序、电子商务和游戏开发学习算法。消息人士称，DeepMind的投资方包括FoundersFund，以及香港富豪李嘉诚旗下的创投机构维港投资(HorizonsVentures)。
谷歌官方1月26日确认，已经收购了DeepMind的公司。虽然这只是一家并不为人所知的人工智能小公司，但据报道称，谷歌为收购这家英国公司投入4亿美元。
谷歌希望能让带有智能计算机的设备全方位地走入我们的日常生活——武装我们的房子、车子甚至我们自己——但更关键的是，谷歌正在开发一种全新的人工智能系统来帮助我们操作这些未来设备，同时也能控制谷歌公司现有的网页和智能手机机服务。
