此外，很多组织的数据分布于企业中的各个孤岛中，特别是在大型跨国公司内，要想在整个企业内提取这些数据相当困难。而大数据则能帮助组织将所有的数据集中在一个平台(云中)上，让所有员工都可根据其职责等级去访问相关信息。创建一个产品生命周期管理(PLM)平台，从多个系统中整合多个数据集，将能极大地提升组织的效率和协同。
一旦可从一个云平台上访问信息的话，便可确保组织内的所有部门以相同的数据协同工作。如此便可减少失误，提升运营效率。
美国较大的OEM供应商超过千家，为制造企业提供超过1万种不同的产品，每家厂商都依靠市场预测和其他不同的变量，如销售数据、市场信息、展会、新闻、竞争对手的数据，甚至天气预报等来销售自己的产品。利用销售数据、产品的传感器数据和出自供应商数据库的数据，工业制造企业便可准确地预测全球不同区域的需求。
由于可以跟踪库存和销售价格，可以在价格下跌时买进，所以制造企业便可节约大量的成本。如果再利用产品中传感器所产生的数据，知道产品出了什么故障，哪里需要配件，他们还可以预测何处以及何时需要零件。这将会极大地减少困村，优化供应链。
在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的流程，还能够发现能耗的异常或峰值情形，如此便可在生产过程中优化能源的消耗。对所有流程进行分析将会大大降低能耗。
制造企业在工业互联网上利用大数据技术可改进运营效率、降低成本，创造更好地产品。在未来几年内，会有更多的制造企业看到利用大数据来优化供应链和生产流程方面需求，到那时，GE所设想的工业互联网就将变为现实。
成为第三次工业革命引导者
第三次工业革命涉及到信息技术、工业生产智能化等方方面面，是人类社会发展史上又一次重大变革。工控中国看来，第三次工业革命中涉及自动及智能化生产将是主要发展之一。其中，对自动化生产，想必大家都并不陌生，在一些大型食品工厂及汽车工厂中，包括机器人等在内各类自动化装备已得到广泛应用，网络化已深入到工厂管控之中。