到2020年工业互联网总体价值将近1.3万亿美元
报告显示：机器数据空前高速增长，未来10年，。而处理急速增长的工业大数据，则需要大量基于机器的软件和服务。Wikibon预计，到2020年，工业互联网技术的总支出将达到5140亿美元。报告还显示，在以毫秒计算的速度下，即时分析海量原始数据及灵活地与其他现有工业数据流互动和对比，对于从数据中提取有用信息并产生积极结果所需的实时决策至关重要。到2020年，工业互联网创造的总体价值将近1.3万亿美元。主要源自工业互联网技术带来的效率和生产率提升以及其他相关收益。
利用GE的“Predictivity”工业互联网解决方案，全球各行业能够充分利用互联的机器、先进的传感器和控制器，并通过分析工业大数据，提高物理资产和运营的效率和生产率。依托GE新的工业强化平台，“Predictivity”是基于软件和跨行业的产品，是专为客户设计的能够安全地获得工业级决策支持工具、自动化和专业知识并资产优化和运营成果。包括基于条件的维护、停机管理、燃料消耗、控制与工厂自动化。这些解决方案基于云的力量，可在资产、设施或设备组层面预先部署在客户指定位置、GE的云或可信的第三方公共云中。GE全球软件中心副总裁鲁威廉表示：“GE的工业强化平台不仅是迈向下一代工业生产率的第一步，也是迈向下一代计算机技术的第一步。利用强大的软件和传感器使机器智能化固然重要，但只有能够快速地分析、理解并让机器数据实时运转，才能真正带我们走进受益于大数据的社会。这就是工业互联网，我们正在与合作伙伴一起建设一个客户节约资金并为社会创造新价值的生态系统。”
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