机器与数据的支持下更有效地决策
在大数据时代，数据与机器将在人类的日常决策中占有重要的地位。未来，人类必须学会如何和海量的数据相处。从个体角度而言，人类需要学会如何平衡个人直觉与数字证据之间的关系；从企业与组织角度而言，人类需要探索企业组织架构和决策流程与数据之间的关系；从创新角度而言，人类需要探索如何打造合适的产业环境，促进更多的创新的大数据应用的诞生。大数据时代，海量数据处理与挖掘的技术固然十分重要，但是，更为重要的因素仍然是人。只有人，才能利用新技术与新方法创造性地搜集与探索数据中隐含的意义；只有人，才能最大限度地发挥数据的作用，在机器与数据的支持下更有效地决策。
为了适应大数据时代的来临，企业需要从管理者的思维方式、企业的组织架构和信息环境等多方面进行改变以与之相适应。
大数据所能带来的巨大商业价值，被认为将引领一场足以与20世纪计算机革命匹敌的巨大变革。大数据正在对每个领域造成影响，在商业、经济和其他领域中，决策行为将日益基于数据分析，而不再是凭借经验和直觉。大数据正在成为政府和企业竞争的新焦点。各大企业正纷纷投向大数据促生的新蓝海。甲骨文、IBM、微软和SAP共投入超过15亿美元成立各自的软件智能数据管理和分析专业公司。在大数据时代，商业生态环境在不经意间发生了巨大变化：无处不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动频繁的社交网络，让以往只是网页浏览者的网民的面孔从模糊变得清晰，企业也有机会进行大规模的精准化的消费者行为研究。大数据蓝海将成为未来竞争的制高点。
对企业来说，数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。在大数据时代，数据资产取代人才成为企业智商最重要的载体。这些能够被企业随时获取的数据，可以帮助和指导企业对全业务流程进行有效运营和优化，帮助企业做出最明智的决策。此时，企业智商的基础就是形形色色的数据。
大数据在重新定义企业智商的同时，对企业核心资产也进行了重塑，数据资产当仁不让地成为现代商业社会的核心竞争力。在大数据时代，企业必须熟悉和用好海量的数据，而互联网行业已提早感受到了大数据带来的深切变化。一些互联网企业已经完成了核心竞争力的重新定义。
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工业互联网帮助制造业大幅提升生产率
通过互联网带来的高级计算、分析、低成本传感和新水平的连接性，全球工业系统正在不断融合，数字世界和机器世界的深层次结合讲给全球产业带来深刻的变革，并影响日常生活的很多方面，包括我们的工作方式。这些创新讲给航空、轨道交通、发电、石油和天然气开发等不同行业带来更快的速度和更高的效率。
通用电气智能平台功的工业数据智能软件组总经理BrianCourtney表示，ProficyHistorianHD结合了工业时间序列数据和分析与弹性容量来创建基于Hadoop的大数据解决方案，能够减少高达85%的数据存储。他表示，这是通用电气实现工业互联网的第一步。
“通用电气每天产生5TB新的时间数据，”Courney表示，“我们在大数据和分析方面的经验能够最大限度地提高设备和工艺性能，帮助其他公司降低风险。在我们的检测和诊断中心，我们使用我们自己的软件来管理数百万美元的资产价值。现在，在通用电气工业性能和可靠性中心，GE工程师为我们的客户监控成千上万的关键任务资产，来确保正常运行时间、资产可靠性等。”
另一方面，ProficyKnowledgeCenter是一个基于浏览器的可视化应用程序，它紧密结合了资产数据模型与时间序列数据。并且，它支持对流程健康和设备监控的统一视图，从而提高生产效率和决策过程。
在工业互联网中，即使是相对较小的变化都可能带来巨大的影响。正如我们所说的，1%的成本节约都将是巨大的数字。如果工业互联网的成本节约和效率提高可以使美国的生产效率增长1至1.5个百分点，换算成经济方面的增长都将是巨大的，可能占人均国内生产总值的25%到40%。互联网革命推动生产力增长了1.5%，相信工业互联网将在较长的时间内带来类似的增长。
工业互联网应用能帮助中国的航空、电力、铁路、医疗、石油天然气等主要行业在未来15年内实现生产率每提升1%，成本节约240亿美元。
