梅卡曼德:先真正做透机器人3D视觉一个点

亿欧网 中字

与巨头合作共赢,战略激进,战术稳妥

机器人视觉领域虽然还比较早期,但市场热度已经上升,创业公司随时面临巨头的冲击。但邵天兰认为,一方面3D视觉引导系统复杂,技术壁垒足够深,另一方面也要选好角度和巨头合作共赢。

机器人3D视觉引导涉及到的重点技术包括3D相机、识别算法、高精度自动化标定、抓取规划、运动规划、任务级编程软件等,“是个非常庞大的事情!”。邵天兰表示,梅卡曼德在每一个技术点都力求真正做透,而每一个技术点又要相互配合,系统极高的复杂性构成了公司的核心壁垒。

相比之下,在邵天兰看来,AI图像检测等主要依靠一两个算法,是没有足够壁垒的。质量检测这类需求上技术栈相对比较浅,算法优势在系统竞争中占比并不大,哪怕短期内效果比大公司产品稍好,长远看也没有竞争力。MvTec、康耐视、海康等不少大企业都早早推出了使用深度学习进行图像检测的产品。

在巨头面前,选好合作共赢的角度,而不是贸然挑战,在邵天兰看来也很重要。他表示, 梅卡曼德“完全不抢任何本体厂商和集成商的生意”,在项目中只取一瓢饮,给上下游充分的盈利空间,这样才能真正合作共赢,避免各方利益冲突导致不必要的竞争。

成立以来,梅卡曼德奉行着邵天兰“战略激进,战术稳妥”的思路发展。总体而言,2017年梅卡曼德初步完成了产品落地,已经开始和一些机器人大厂和集成商开始深度合作。2018年,梅卡曼德继续沿当前方向突破,一方面是拓展上海的销售和应用团队,将开发成熟的场景进行推广,一方面继续和大的物流客户合作打磨技术挑战性更大的方案。邵天兰还透露,2018年将有密集的“大新闻”公开。

梅卡曼德成立于2016年10月,团队目前有40多人,10多人来自清华,主要以研发为主,但专门负责产品落地的上海分公司已经开始运转。创始人邵天兰先后就读于清华大学和德国慕尼黑工业大学,并在德国知名协作机器人企业工作了三年半。两位联合创始人也都在工业机器人领域有多年积累。

梅卡曼德曾宣布获得华创资本领投、伽利略资本跟投的数千万元人民币 Pre-A 轮融资。4月23日,梅卡曼德也在德国汉诺威工业博览会亮相,正式开始拓展国际市场。

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