2016年以来，国内外已经有多家工业机器人3D视觉公司获得了融资，此前相对冷清的工业机器人视觉伴随着AI概念的火热，一下子热了起来。在机器人3D视觉领域探索了一年多的梅卡曼德，成立至今已经获得了三轮融资。创始人邵天兰近期在亿欧专访中表示，工业机器人智能化前途非常光明，但道阻且长，梅卡曼德将稳扎稳打，不急于横向扩展业务，先把一个点做透。
先把一个点真正做透
梅卡曼德当前主要的产品，是Mech-Vision视觉分拣方案，以及配套的Mech-Viz编程环境，面向3D视觉引导在物流和工业领域的应用，如分拣、上下料、拆码垛等。
国内外提供机器人3D视觉引导产品的企业，已经有ISRA，Pickit3D，Scape及国内一些创业公司等十余家，大部分产品都可以用于单品和混杂物品分拣，但邵天兰告诉亿欧，目前包括梅卡曼德在内，离真正做透还有很远的距离，整个产品综合各方面还不能完全满足市场需要，而且即便是单品分拣，在一些特殊材质和形状物体的抓取方面也还有问题需要解决。
关于真正做透，邵天兰认为，应该是价格亲民，智能程度高、适用范围广、稳定可靠、使用简单。
创业之初邵天兰走访了很多工厂、企业，发现机器人3D视觉引导市场需求广泛而急迫，但对价格相当敏感。因此，他在产品研发之初，就定下了价格一万美元以下的目标。现在梅卡曼德的产品做到了目标，且保持了健康的利润率。
为了提高产品智能程度和降低成本，梅卡曼德自建了虚拟环境，在虚拟环境中对控制模型进行训练。虚拟训练环境中的画面，几乎与真实环境相同。利用这一技术，梅卡曼德可以让机器人在虚拟环境中进行深度强化学习，只要准备很少量的样本就能让机器人自己进行训练，显著提高了机器人智能程度并降低了成本。
单点做透不只包括产品功能，还包括产品可靠性。例如自研的传感器方案，虽然客户急着要，但他们还是自己先完成了几千小时的连续运行测试才开始真正提供给客户使用。“工业应用很硬核，每一步都要非常稳，千万不能急于求成而砸了牌子。”
虽然离解决所有问题还有距离，但在限定条件下，目前的技术产品已经可以在很多场景中推广应用。邵天兰告诉亿欧，目前梅卡曼德已经成为某国际机器人巨头的唯一的3D视觉合作伙伴，合作解决物流纸箱拆码垛等应用，已经进入推广复制阶段。他告诉亿欧，该厂家测试了市场上很多产品，都无法解决远距离精度、胶带反光、标签图案干扰等难题，或是价格太过高昂，最终选择了梅卡曼德。
当前，梅卡曼德已经和一些物流和机器人本体企业合作落地了不少项目，也在通过一些机器人和物流装备集成商落地出货。为更好的扩展机器人视觉的适用范围和能力，梅卡曼德还在朝着改造场景的方向努力。
